En la actual época de la inteligencia artificial generativa, los agentes que emulan comportamientos y acciones humanas emergen como herramientas poderosas para empresas que desean desarrollar aplicaciones funcionales y efectivas. Estos agentes interactúan con usuarios, realizan tareas y presentan habilidades de toma de decisiones, simulando inteligencia similar a la humana. La combinación de estos agentes con modelos avanzados como la familia Amazon Titan, dentro de la plataforma Amazon Bedrock, permite a las empresas crear aplicaciones complejas y multimodales que interpretan y generan lenguaje natural, o imágenes.
Un uso destacado de esta tecnología se encuentra en la industria de la moda retail. Aquí, un asistente respaldado por agentes y modelos multimodales proporciona a los usuarios experiencias personalizadas e inmersivas. Este asistente es capaz de conversaciones en lenguaje natural, comprendiendo preferencias e intenciones de los clientes. Sus capacidades multimodales le permiten analizar imágenes de ropa y ofrecer recomendaciones basadas en las instrucciones del usuario. También puede generar ayudas visuales, como sugerencias de conjuntos, enriqueciendo la experiencia del cliente.
Al implementar un asistente de moda usando Amazon Bedrock y modelos de Amazon Titan, se facilita una experiencia conversacional adaptada y multimodal. Sus funcionalidades incluyen la generación e interpretación de imágenes para inspirar nuevas ideas de moda y editar fotografías aportadas por los usuarios. Los modelos de incrustaciones multimodales de Amazon Titan se utilizan para explorar estilos en una base de datos, ya sea mediante texto de referencia o imágenes proporcionadas por el usuario, identificando estilos similares. El agente también emplea Anthropic Claude 3 Sonnet para coordinar sus acciones, como verificar el clima y sugerir atuendos apropiados.
Este avanzado asistente de moda se integra con facilidad en plataformas de comercio electrónico y aplicaciones móviles, ofreciendo a los usuarios una experiencia suave y amena. Los clientes pueden subir sus propias imágenes, describir su preferencia de estilo o proporcionar una imagen como referencia. El agente entonces generará recomendaciones personalizadas e inspiraciones visuales, perfeccionando la experiencia de compra online.
Asimismo, el código para realizar esta solución está disponible en un repositorio de GitHub. Esto permite a los desarrolladores acceder y adaptar la arquitectura subyacente conforme a sus necesidades específicas en sus plataformas comerciales.
Con esta solución innovadora, los minoristas pueden ofrecer a los clientes recomendaciones personalizadas de estilo, inspiraciones visuales y consejos interactivos sobre moda, fortaleciendo su negocio y obteniendo ventaja competitiva. Invitar a los usuarios a explorar este tipo de agentes resalta el potencial transformador de la inteligencia artificial generativa en los negocios, brindando experiencias únicas y hechas a medida para los consumidores.
