Hoy se ha anunciado un avance significativo en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a la medicina. John Snow Labs ha puesto a disposición de los profesionales de la salud sus modelos de lenguaje grande (LLMs por sus siglas en inglés), Medical LLM – Small y Medical LLM – Medium, a través de la plataforma Amazon SageMaker Jumpstart. Estos modelos han sido diseñados para mejorar la comprensión del lenguaje médico, enfocándose en tareas como resumir encuentros clínicos y responder preguntas sobre notas clínicas e investigaciones biomédicas.
La implementación de estos modelos por parte de los médicos ofrece una herramienta avanzada para captar rápidamente el recorrido médico de un paciente, lo cual facilita la toma de decisiones informadas y oportunas a partir de documentos médicos extensos. Esto no sólo mejora la eficiencia en el manejo de casos clínicos, sino que también asegura que no se omitan detalles críticos, apoyando un cuidado óptimo de los pacientes y mejorando los resultados sanitarios.
En una reciente evaluación ciega realizada por el equipo de investigación de John Snow Labs, el modelo Medical LLM – Small demostró un rendimiento superior al modelo GPT-4o en la tarea de resumir texto médico. Los médicos preferían este modelo un 88% más en términos de factualidad, un 92% más en relevancia clínica y un 68% más en concisión. Además, este modelo destacó en la tarea de responder preguntas sobre notas clínicas, siendo preferido un 44% más en concisión. En el ámbito de preguntas sobre investigaciones biomédicas, las preferencias de los profesionales fueron aún más notables: 175% más para factualidad, 300% para relevancia y 356% para concisión. A pesar de ser más pequeño en tamaño en comparación con otros modelos competidores, el Medical LLM – Small mostró un desempeño comparativo en tareas abiertas de preguntas médicas.
Estos modelos médicos están disponibles para ser implementados en hardware convencional sin comprometer la precisión, lo cual es fundamental para los profesionales médicos que necesiten procesar grandes volúmenes de notas de pacientes manteniendo un control sobre los costos computacionales. Con una capacidad de manejar hasta 32,000 tokens, equivalente a cerca de 50 páginas de texto, los Medical LLM permiten un análisis profundo de documentos extensos.
John Snow Labs se consolida así como un líder en el desarrollo de inteligencia artificial aplicada a la salud, promoviendo herramientas que optimizan los procesos clínicos y fomentan una medicina más efectiva y accesible. El futuro del procesamiento del lenguaje natural en medicina se vislumbra promisorio con estas innovaciones, que no sólo buscan aumentar la eficiencia sino también proporcionar un mayor control y precisión a los profesionales del sector sanitario.
