Los modelos de lenguaje a gran escala han experimentado una transformación significativa, expandiendo sus capacidades desde la lectura de texto hasta la interpretación de gráficos, diagramas, tablas e imágenes. En este ámbito, Amazon Bedrock ha emergido como una plataforma crucial, proporcionando un servicio completamente gestionado que incorpora modelos de alto rendimiento de diversas empresas líderes en inteligencia artificial. Este servicio no solo se centra en la extracción de texto, sino también en la comprensión de la información contenida en imágenes, lo que abre un mundo de posibilidades para aplicaciones de inteligencia artificial generativa en múltiples sectores.
Amazon Bedrock destaca por su API única, que ofrece acceso integral a modelos de compañías como AI21 Labs, Anthropic, Cohere y Meta, entre otras. Esto facilita la creación de aplicaciones generativas con un enfoque centrado en seguridad, privacidad y responsabilidad. Uno de los aspectos más interesantes es su capacidad para realizar tareas de clasificación y detección de objetos mediante técnicas de prompting sin ejemplos de entrenamiento previos.
Además de estas capacidades, la plataforma permite la lectura y consulta de gráficos complejos. Un claro ejemplo de su aplicación es en la interpolación y extrapolación de datos de crecimiento poblacional a partir de gráficos, demostrando su habilidad no solo para interpretar datos estáticos, sino también para prever tendencias futuras a partir de datos limitados.
El potencial de Amazon Bedrock no se detiene en la interpretación de imágenes y gráficos; se extiende también a la creación de descripciones inmobiliarias a partir de planos e imágenes de propiedades, así como a la generación de recetas culinarias basadas en imágenes de platos. Este último uso destaca los retos de identificar ingredientes y técnicas culinarias únicamente mediante reconocimiento visual, una tarea que estos modelos avanzados están comenzando a afrontar.
La plataforma también es capaz de analizar mapas de precipitaciones para responder a preguntas específicas sobre condiciones climáticas en ubicaciones concretas, como la situación meteorológica en Sydney al observar un mapa de lluvias. Esto ilustra la capacidad de los modelos para manejar información aproximada, similar a los procesos cognitivos humanos.
Asimismo, los avances en el reconocimiento de diagramas arquitectónicos subrayan la habilidad de estos modelos para actuar como asesores expertos, respondiendo a preguntas técnicas y ofreciendo explicaciones detalladas sobre procesos complejos, además de proporcionar sugerencias relevantes.
En resumen, los modelos de fundación disponibles en Amazon Bedrock, como Claude 3 Sonnet de Anthropic y Llama 3.2 90B Vision de Meta, exhiben un impresionante rango de capacidades en el procesamiento de imágenes. Estas herramientas innovadoras proponen soluciones novedosas a problemas desafiantes, desde la búsqueda en documentos escaneados hasta la conversión de información visual en datos estructurados. Aquellos interesados en explorar estas capacidades pueden comenzar a experimentar en el entorno de pruebas chat de Amazon Bedrock.
