Ante el creciente volumen de transacciones globales, las empresas de mercados de capitales se enfrentan al reto de manejar grandes volúmenes de datos para mantenerse competitivas. Estos datos son fundamentales para desarrollar estrategias, mejorar la ejecución y optimizar la gestión de riesgos. En respuesta a esta explosión de datos y la necesidad de decisiones rápidas, las empresas han comenzado a adoptar los servicios en la nube de Amazon Web Services (AWS). Esta tecnología les permite reestructurar su infraestructura, eliminar limitaciones de capacidad, acelerar la innovación y optimizar costos.
La inteligencia artificial (IA) generativa, junto con la inteligencia artificial convencional y el aprendizaje automático, juega un papel crucial en permitir que las firmas de mercados de capitales generen ingresos más rápidamente, ofrezcan nuevos productos, mitiguen riesgos e innoven en beneficio de sus clientes. Un ejemplo destacado de esta innovación es Clearwater Analytics, que ha utilizado modelos de lenguaje extensos alojados en Amazon SageMaker JumpStart para mejorar la productividad en la gestión de activos y ofrecer soluciones de administración de inversiones basadas en IA a sus clientes.
Fundada en 2004 en Boise, Idaho, Clearwater Analytics se ha consolidado como un líder en tecnología para la gestión de inversiones. Aporta automatización en la conciliación de datos y reportes para más de 7,3 billones de dólares en activos a nivel mundial. Con más de 18 años de experiencia en la gestión de inversiones y colaborando con AWS desde 2008, la empresa se aventuró en la IA generativa en mayo de 2023. Desarrolló un asistente de chat privado y seguro para su equipo interno, aumentando en más de un 20% los activos gestionados sin incrementar el personal operativo.
La arquitectura de IA generativa de Clearwater mejora sus soluciones verticales al integrar capacidades funcionales mediante el marco LangChain, conocimientos del dominio a través de la Generación Aumentada por Recuperación, y modelos de lenguaje extensos personalizados alojados en Amazon SageMaker. Entre las aplicaciones clave se encuentra la Consola Inteligente Clearwater, que eleva a los usuarios a un nivel experto mediante guías en consultas sobre aplicaciones y enlaces directos a informes de inversión.
Clearwater también ha desarrollado Crystal, un asistente AI avanzado que potencia las operaciones internas, y CWIC Specialists, agentes AI generativos específicos del dominio para abordar tareas detalladas de inversiones. Estos especialistas apoyan tanto a equipos internos como a clientes en áreas como la contabilidad de inversiones y el cumplimiento regulatorio.
Para optimizar estos modelos, Clearwater ha destacado el uso eficaz de Amazon SageMaker JumpStart. Al adaptar modelos preentrenados a sus necesidades específicas mediante la adaptación de dominio, logra ajustar un modelo preentrenado para un rendimiento óptimo en un dominio específico. Este enfoque es económico al evitar la necesidad de grandes cantidades de datos etiquetados y acelera la implementación de modelos especializados, aumentando su rendimiento mediante un aprendizaje más profundo del contenido del dominio.
En resumen, Clearwater Analytics ha demostrado que la adaptación de dominio en la nube de AWS no solo es viable, sino que brinda una ventaja competitiva significativa en mercados especializados. Al asociarse con un líder en IA como AWS, las organizaciones pueden maximizar el potencial de sus soluciones AI modeladas específicamente para sus necesidades, allanando el camino hacia un futuro donde los modelos más inteligentes y especializados son esenciales para el éxito.
