El Technology Innovation Institute (TII), con sede en Abu Dhabi, ha presentado recientemente su nueva familia de modelos de lenguaje denominada Falcon 3, que promete revolucionar el campo del aprendizaje automático. Estos modelos, que abarcan desde 1 hasta 10 mil millones de parámetros, están diseñados específicamente para mejorar las capacidades en ciencias, matemáticas y programación. La introducción de Falcon 3 es un paso significativo, ya que se incorporan a Amazon SageMaker JumpStart, una plataforma que facilita la implementación de modelos de aprendizaje automático.
La nueva familia Falcon 3 se compone de cinco variantes: Falcon3-1B-Base, Falcon3-3B-Base, Falcon3-Mamba-7B-Base, Falcon3-7B-Base y Falcon3-10B-Base. Todos estos modelos han sido optimizados usando técnicas avanzadas de pre-entrenamiento y escalado, garantizando un razonamiento mejorado y un rendimiento sobresaliente en tareas que requieren uno o pocos disparos. Cabe destacar que el modelo Falcon3-10B-Base se destaca por su desempeño superior, especialmente entre aquellos que tienen menos de 13 mil millones de parámetros.
Por otro lado, SageMaker JumpStart se establece como una herramienta vital para impulsar la adopción del aprendizaje automático. La plataforma permite a los usuarios evaluar y seleccionar modelos preentrenados, personalizándolos según sus necesidades. La implementación de un modelo de Falcon 3 es sencilla y puede hacerse a través de la interfaz gráfica de SageMaker JumpStart o programáticamente mediante el SDK de Python.
El proceso de implementación a través de la interfaz gráfica es intuitivo, lo que involucra varios pasos fáciles de seguir, desde acceder a la plataforma, buscar el modelo deseado, seleccionar el tipo de instancia, hasta confirmar el despliegue. Para los desarrolladores que prefieren métodos más técnicos, el SDK de Python ofrece la posibilidad de integrar estos modelos en flujos de trabajo existentes, permitiendo una optimización de recursos y esfuerzos en proyectos de aprendizaje automático.
Además de facilitar el acceso a estos modelos avanzados, SageMaker JumpStart permite a los usuarios gestionar la escala de sus implementaciones, lo cual puede resultar en ahorros significativos en costos. Esta incorporación no solo amplía las capacidades disponibles para científicos de datos e ingenieros, sino que también refuerza el compromiso de TII y Amazon con la innovación continua en el ámbito de la inteligencia artificial.
