Desarrollando Sistemas Avanzados de IA: Desafíos y Estrategias Efectivas

Elena Digital López

En el ámbito del desarrollo de sistemas de inteligencia artificial, Akash, cofundador y CEO de Bellum.ai, se ha posicionado como una figura relevante al abordar los retos y mejores prácticas para la implementación de esta tecnología en las empresas. Durante una reciente charla, Akash compartió su trayectoria y los aprendizajes adquiridos tras trabajar con numerosas organizaciones que han integrado la IA en sus operaciones. Su propósito es esclarecer qué estrategias son efectivas, cuáles no, y hacia dónde se encamina la evolución de la inteligencia artificial.

La relación de Akash con la inteligencia artificial inició hace aproximadamente cuatro años, coincidiendo con el brote de la pandemia de COVID-19, cuando comenzó a experimentar con la API de GPT-3. A pesar de que esta tecnología presentaba limitaciones, generando algunas respuestas inexactas o aleatorias, también demostraba una sorprendente capacidad para completar frases de manera coherente. Durante este periodo, su trabajo en software de reclutamiento le permitió aplicar la IA para la creación de descripciones de puestos y la clasificación de correos electrónicos, lo que resultó en la viralización de su generador de descripciones impulsado por IA, evidenciando así el potencial para la automatización mediante inteligencia artificial.

No obstante, Akash hizo hincapié en que la implementación de estos modelos en entornos productivos conllevaba desafíos significativos. Aspectos como la ingeniería de indicaciones y la colaboración en los flujos de trabajo eran complejos de manejar. La situación experimentó un giro con el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, que catapultó la IA al ámbito mainstream. Los obstáculos que Akash había encontrado en el uso de la IA ahora se extendían a numerosas industrias, evidenciando una necesidad urgente de soluciones efectivas.

Conscientes de esta nueva realidad, Akash y sus cofundadores establecieron Bellum.ai, con la misión de capacitar a las empresas para que maximicen el uso de modelos de lenguaje avanzados (LLMs) y desarrollen sistemas de IA robustos. La experiencia de Akash en McKinsey le proporcionó valiosas perspectivas sobre la gobernanza de la IA y la evolución de las tecnologías relacionadas. El crecimiento de los modelos GPT y su impacto creciente en diversos sectores afianzaron su convicción sobre la necesidad de contar con marcos estructurados para el despliegue seguro y efectivo de la inteligencia artificial.