BMW Group, con sede en Múnich, Alemania, ha presentado un avance significativo en el ámbito de los servicios digitales para sus propietarios al integrar tecnología de inteligencia artificial generativa en colaboración con Amazon Web Services (AWS). Con más de 154,000 empleados y una operación que abarca 30 instalaciones de producción en todo el mundo, la compañía se ha posicionado como un líder en la fabricación de automóviles y motocicletas premium, además de ofrecer servicios financieros y de movilidad.
La división BMW Connected Company, responsable de desarrollar servicios digitales para una flota conectada que supera los 23 millones de vehículos, ha adoptado algoritmos de diagnóstico para optimizar el análisis de causas raíz (RCA). Esta innovadora implementación, que utiliza los Agentes de Amazon Bedrock, permite a los ingenieros identificar con un 85% de precisión el origen de las averías en los servicios digitales, lo que resulta en una notable disminución del tiempo requerido para el diagnóstico.
El proceso de RCA en entornos digitales es notoriamente complejo debido a la multiplicidad de componentes de software que pueden ser desarrollados y gestionados por distintos equipos en diversas ubicaciones. Esta situación genera desafíos al momento de identificar la causa de problemas técnicos, como podría ser un fallo en la función de bloqueo remoto de las puertas de los vehículos. Los ingenieros enfrentan la difícil tarea de evaluar múltiples sistemas y formular diversas hipótesis, lo que tradicionalmente ha significado un proceso largo y laborioso.
Para abordar estos retos, BMW y AWS han desarrollado un sistema automatizado de RCA mediante un agente de Amazon Bedrock. Este agente utiliza herramientas personalizadas junto con servicios como AWS Lambda, Amazon CloudWatch y AWS CloudTrail, que facilitan el análisis de datos y métricas del sistema. Cuando se presenta un informe de fallo, el agente investiga de manera autónoma y ofrece varias hipótesis al ingeniero, quien puede así dirigir la investigación con mayor precisión.
El uso del marco ReAct en los agentes de BMW, que combina el razonamiento lógico con la ejecución dinámica de tareas, permite que estos agentes adapten su enfoque en función de las circunstancias específicas de cada incidente. Este avance no solo mejora la eficiencia en el diagnóstico, sino que también libera a los ingenieros para que se concentren en mejoras estratégicas en lugar de repetitivas resoluciones de problemas.
Gracias a esta pionera solución, BMW ha logrado reducir drásticamente los tiempos necesarios para resolver incidentes, haciendo del proceso de RCA una tarea más ágil y menos dependiente del esfuerzo manual. El impacto de esta innovación se refleja en una experiencia más satisfactoria para los propietarios de vehículos conectados, a la vez que se mejora la fiabilidad de los servicios ofrecidos.
Con la expansión continua de su flota conectada y sus ofertas digitales, la implementación de soluciones impulsadas por inteligencia artificial como Amazon Bedrock será fundamental para que BMW mantenga su excelencia operativa y ofrezca experiencias fluidas y satisfactorias a sus clientes.
