En el marco del NVIDIA GTC, las organizaciones se encuentran en una encrucijada decisiva en su exploración de la inteligencia artificial (IA). La cuestión ya no es si deben adoptar la IA generativa, sino cómo hacer la transición de experimentos prometedores a sistemas de producción que ofrezcan valor tangible a sus negocios. Aquellas que consigan resolver este reto con agilidad se posicionarán con una ventaja competitiva notable, y están emergiendo ejemplos inspiradores que evidencian el potencial de esta tecnología.
Un ejemplo destacado es el de Hippocratic AI, que está desarrollando asistentes clínicos impulsados por IA para apoyar a los equipos de salud en un momento crítico, donde la carga de trabajo ha aumentado exponencialmente para médicos y enfermeras. Recientemente, durante un huracán en Florida, su sistema fue capaz de contactar a 100,000 pacientes en un solo día para verificar sus medicamentos y proporcionar recomendaciones de salud preventiva; una tarea de una complejidad casi inimaginable de realizar manualmente. Hippocratic AI no se limita a crear chatbots, sino que está transformando la prestación de servicios de salud a una escala sin precedentes.
Sin embargo, la exitosa implementación de la IA requiere más que solo modelos avanzados o GPUs de última generación. A lo largo de mi experiencia gestionando viajes de datos, he aprendido que el recurso más valioso de una organización es su experiencia específica y la calidad de sus datos. En mi rol actual en el liderazgo del mercado de datos y IA, escucho a menudo a los clientes detallar sus necesidades en este proceso de transformación: buscan infraestructuras y servicios en los que puedan confiar, con un enfoque en rendimiento, costo-eficiencia, seguridad y flexibilidad, capaces de operar a gran escala. En este contexto, AWS se ha destacado al proporcionar soluciones efectivas para operacionalizar la tecnología avanzada.
Otro sector en el que la IA generativa está teniendo un impacto notable es la creación de contenido. Adobe, un referente en la transformación de flujos de trabajo creativos durante más de cuarenta años, ha integrado la IA generativa en su suite de productos, asistiendo a millones de creadores en sus procesos. Su vicepresidente de IA Generativa, Alexandru Costin, describe su infraestructura de IA como una «autopista de IA», que permite una rápida iteración de modelos y una integración fluida en sus aplicaciones. El éxito de sus modelos generativos Firefly, incluidos en herramientas como Photoshop, evidencian la efectividad de este enfoque.
ServiceNow, que se presenta como la plataforma de IA para la transformación empresarial, está incorporando rápidamente esta tecnología para redefinir procesos comerciales clave. Su arquitectura combina almacenamiento de alto rendimiento con clústeres de GPU de NVIDIA para la capacitación y utiliza el servidor de inferencia Triton de NVIDIA para el despliegue en producción, lo que les permite enfocarse en el desarrollo de IA adaptada a cada dominio.
A su vez, Cisco está llevando a cabo una transformación metódica de su suite de aplicaciones de telecomunicaciones. Al separar sus modelos de IA de las aplicaciones y migrar sus modelos de lenguaje a Amazon SageMaker, han creado un entorno arquitectónico que favorece un desarrollo más ágil y una optimización de costos.
Finalmente, lo que Hippocratic AI pone de manifiesto es la crucial necesidad de contar con arquitecturas rigurosas y seguras en entornos donde las implicaciones son de suma importancia. Su enfoque, que combina más de 20 modelos especializados, les permite manejar miles de interacciones con pacientes mientras aseguran la seguridad clínica.
La colaboración entre AWS y NVIDIA, que ha evolucionado significativamente a lo largo de los años, continúa adaptándose para satisfacer las exigencias de la era de la IA generativa. Juntos, están empoderando a innovadores de distintos sectores para que transformen sus industrias y descubran nuevas aplicaciones de esta tecnología que tiene el potencial de cambiar vidas.
