En el contexto de una revolución tecnológica que está modificando profundamente la industria farmacéutica, la inteligencia artificial (IA) se configura como una herramienta fundamental para acelerar el descubrimiento de nuevos fármacos. Nikolay Burlutskiy, gerente senior de plataformas de Inteligencia Artificial Generativa en Mars, compartió su visión sobre este tema en el reciente Summit de IA Generativa 2024 que tuvo lugar en Londres. Durante su intervención, Burlutskiy subrayó el potencial de la IA para optimizar un proceso de desarrollo de medicamentos que, de forma tradicional, puede extenderse a lo largo de décadas y requerir inversiones millonarias.
Con una sólida trayectoria como científico informático en AstraZeneca, Burlutskiy identificó la eficiencia en el descubrimiento de medicamentos como uno de los principales retos que enfrenta la industria. La IA, en particular la IA generativa, ofrece la capacidad de analizar imágenes médicas y crear datos sintéticos, lo que resulta crucial en un entorno donde la falta de datos puede representar un obstáculo significativo para los investigadores.
Uno de los campos donde la IA está teniendo un impacto notable es en el análisis de imágenes médicas, una herramienta esencial para diagnósticos de enfermedades como el cáncer. Gracias a la transición hacia imágenes digitales, se puede manipular el análisis de biopsias tisulares con un nivel de escala que antes parecía inconcebible. Sin embargo, la complejidad de estos datos exige el uso de herramientas avanzadas; en este sentido, la IA tiene la capacidad de identificar células cancerosas y segmentar diferentes áreas de tejido, así como predecir resultados para los pacientes de una manera mucho más eficiente que el análisis manual.
En AstraZeneca, se están empleando técnicas de IA como los autoencoders variacionales y las redes generativas adversariales para desarrollar modelos que aprenden y generan datos sintéticos. Esta innovación no solo optimiza el análisis, sino que promete reconfigurar el futuro del desarrollo de medicamentos, elevando la posibilidad de que los tratamientos sean más accesibles y personalizados para los pacientes. La integración de la inteligencia artificial en el ámbito farmacéutico, por lo tanto, abre nuevas oportunidades y redefine el enfoque del descubrimiento y desarrollo de nuevos fármacos, beneficiando así la salud global.
