En un entorno donde la inteligencia artificial generativa está revolucionando diversas industrias, las organizaciones están cada vez más interesadas en capitalizar su potencial. No obstante, la transición desde soluciones listas para producción hasta una implementación a gran escala conlleva desafíos operativos y técnicos que deben ser abordados. Este análisis se centra en aprendizajes clave de clientes de AWS en Europa, Oriente Medio y África que han logrado sortear estos problemas, ofreciendo un esquema para aquellos que buscan seguir este rumbo.
La base de las implementaciones exitosas de IA generativa radica en la creación de casos de negocio con propuestas de valor claras, alineadas con los objetivos de la organización, como la mejora de la eficiencia, la reducción de costos o el incremento de ingresos. Ejemplos de ello incluyen el fortalecimiento de la experiencia del cliente y la optimización de operaciones.
En EMEA, diversas empresas han utilizado los servicios de AWS para transformar sus operaciones. Por ejemplo, Il Sole 24 Ore, un destacado grupo mediático en Italia, se asoció con AWS para mejorar un antiguo servicio que permite a los usuarios realizar consultas fiscales y recibir respuestas de expertos. Mediante una solución de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), lograron una precisión del 90% en las respuestas, reduciendo el tiempo de búsqueda para que los expertos pudieran enfocarse en tareas estratégicas.
Booking.com, líder mundial en servicios de viaje, ha utilizado la tecnología de IA generativa escalable para crear experiencias personalizadas para sus clientes a través de Amazon SageMaker AI. Según Rob Francis, su director de tecnología, valora la flexibilidad que ofrece AWS y la importancia del software de código abierto en el avance de la IA generativa.
ENGIE, una compañía global de energía, desarrolló un chatbot que permite la búsqueda conversacional en su hub de datos, facilitando a los usuarios la localización de información entre miles de conjuntos de datos. Esta herramienta ha acelerado el desarrollo de productos basados en datos y mejorado el intercambio dentro de la organización.
A pesar de que un sólido caso de negocio es fundamental, la transición hacia la IA generativa plantea nuevos retos, como la escalabilidad y la gobernanza de datos. Adoptar un enfoque integral que contemple no solo aspectos tecnológicos, sino también una infraestructura de producción efectiva, es vital.
La importancia de establecer estándares de calidad en el desarrollo de soluciones se evidencia en casos como el del Iveco Group, que implementó un modelo operativo en la nube que optimiza el tiempo de sus desarrolladores. Otro ejemplo es el Accor Group, que aplicó principios fundamentales de desarrollo de software al diseñar una aplicación de reservas impulsada por IA generativa, garantizando la calidad del servicio a través de un exhaustivo proceso de pruebas.
Danske Bank se benefició de una arquitectura modular con AWS, permitiéndole integrar diversas herramientas y servicios de IA generativa. Por su parte, el Schaeffler Group desarrolló un marco integral que establece medidas de seguridad para una implementación a gran escala.
Con aplicaciones de IA generativa que manejan datos sensibles, la seguridad debe ser una prioridad. Esto implica el establecimiento de controles de acceso, encriptación de datos y monitorización del acceso. Empresas como Il Sole 24 Ore están implementando códigos de autorregulación para garantizar un uso ético de la IA, mientras que Accor ha establecido medidas para que su chatbot funcione dentro de límites éticos.
La transición de la preproducción a la implementación a gran escala de aplicaciones de IA generativa representa tanto desafíos como oportunidades. Identificar un sólido caso de negocio y mantener altos estándares de infraestructura son cruciales. Las empresas de EMEA han demostrado que, utilizando los servicios de AWS, es factible superar obstáculos y maximizar los beneficios de la IA generativa de manera responsable y eficiente. Esto permite que más organizaciones se beneficien de esta tecnología transformadora.
