Amazon ha lanzado una innovadora funcionalidad en su servicio Amazon Bedrock que permite la inferencia entre regiones, lo que proporciona a las organizaciones una mayor flexibilidad para acceder a modelos fundamentales en diversas regiones de AWS. Esta nueva característica permite a las aplicaciones enfrentar ráfagas de tráfico imprevistas usando computación en diferentes regiones, sin comprometer el rendimiento ni la disponibilidad. Sin embargo, muchas empresas han implementado políticas de control de acceso regional estrictas, como las políticas de control de servicios (SCPs) o AWS Control Tower, que pueden limitar el uso de esta funcionalidad, generando un dilema entre mantener la seguridad y aprovechar las capacidades de inteligencia artificial disponibles.
La inferencia entre regiones es especialmente ventajosa para los desarrolladores que operan en modo de inferencia bajo demanda, ya que facilita la distribución del tráfico y mejora notablemente la capacidad de respuesta y el rendimiento del sistema ante picos de demanda. A pesar de los beneficios que proporciona esta función, las restricciones impuestas por las políticas de acceso a determinadas regiones pueden obstaculizar el funcionamiento óptimo de Amazon Bedrock. Cuando las SCPs bloquean el acceso a ciertos servicios en regiones específicas, se limita la capacidad de la plataforma para acceder a modelos en esas áreas, impidiendo así la realización de inferencias entre regiones.
El funcionamiento de la inferencia entre regiones de Amazon Bedrock se basa en un sistema automatizado de enrutamiento que evalúa las regiones disponibles para procesar solicitudes de inferencia, priorizando la región de origen para reducir la latencia. No obstante, si alguna de las regiones disponibles está bloqueada por SCPs, la solicitud no se procesará correctamente y esto puede resultar en errores para los usuarios que intentan aprovechar esta funcionalidad.
Un caso específico ejemplifica cómo mejorar el acceso a la inferencia entre regiones modificando las SCPs existentes. Para organizaciones que utilizan AWS Control Tower, ajustar estas políticas permite el uso de ciertos modelos sin comprometer las restricciones regionales, siempre que se identifiquen correctamente las regiones en las cuales están alojados los modelos requeridos. Este enfoque facilita que las organizaciones cumplan con los requisitos regulatorios al mismo tiempo que acceden a las potentes capacidades de inteligencia artificial que Amazon Bedrock ofrece.
Optimizar la implementación de estas políticas de acceso no solo mejora el acceso a modelos ya entrenados, sino que también ayuda a las empresas a adaptarse a las cambiantes exigencias del entorno digital, sin sacrificar la seguridad.
