En el contexto actual de la salud, la necesidad de que los tomadores de decisiones comprendan a fondo el trayecto de los pacientes y los resultados en salud a lo largo del tiempo es más relevante que nunca. Para abordar esta complejidad, profesionales como científicos, epidemiólogos y bioestadísticos realizan diversas consultas que permiten capturar variables clínicas intricadas a partir de datos del mundo real. Estas variables incluyen secuencias de eventos, combinaciones de ocurrencias y no ocurrencias, así como cálculos numéricos detallados que buscan reflejar la diversidad de experiencias y antecedentes médicos de los pacientes. La posibilidad de expresar estas variables a través de consultas en lenguaje natural facilita una mejor manifestación de la intención científica por parte de los investigadores, al tiempo que les permite explorar de manera más efectiva la compleja línea de tiempo del paciente.
En este escenario, Aetion se posiciona como un proveedor clave de software de evidencia del mundo real, enfocado en la industria biotecnológica, pagadores y agencias regulatorias. Con su plataforma, Aetion Evidence Platform (AEP), la compañía emplea «Measures» como bloques lógicos, que permiten a los científicos personalizar sus análisis y abordar las complejidades inherentes a sus preguntas de investigación. A través de esta herramienta, los usuarios pueden formar cohortes de pacientes y analizar sus resultados y características de manera más eficiente.
Recientemente, Aetion ha dado un paso significativo al implementar un asistente de medidas que traduce preguntas científicas en algoritmos capaces de capturar variables en datos reales. Este asistente se apoya en Amazon Bedrock, un servicio gestionado que brinda acceso a modelos de alto rendimiento. Gracias a esta herramienta, incluso aquellos usuarios sin experiencia previa en ciencia de datos pueden interactuar con conjuntos de datos complejos de forma intuitiva.
La plataforma Amazon Bedrock ofrece una amplia gama de modelos de inteligencia artificial, permitiendo a Aetion seleccionar el más adecuado para sus necesidades específicas. Los expertos de la compañía han desarrollado un servicio que integra un conocimiento profundo sobre las medidas de AEP, combinando diversas técnicas de aprendizaje para generar respuestas precisas y contextualizadas para los usuarios.
Aetion cuenta con una sólida trayectoria de colaboración con múltiples empresas biotecnológicas, aseguradoras y organismos regulatorios, ofreciendo sus capacidades analíticas a clientes en Estados Unidos, Canadá, Europa y Japón. La empresa tiene planeado seguir refinando su base de conocimiento y expandiendo sus capacidades de inteligencia artificial generativa en toda la plataforma.
El asistente de medidas no solo transforma ineficiencias en el uso de datos reales en soluciones efectivas, sino que también permite a los usuarios formular preguntas en lenguaje natural y convertir esas consultas en medidas precisas en cuestión de minutos. Esta innovación en la interacción con los datos de salud promete revolucionar el proceso de obtención de evidencia del mundo real, acercando a la investigación científica a un entendimiento más claro y directo de las necesidades y trayectorias de los pacientes.
