La creciente cantidad de alertas de seguridad en el desarrollo de software se ha convertido en un desafío para muchos programadores, quienes se enfrentan a un constante bombardeo de notificaciones sobre vulnerabilidades. La eficiencia de herramientas como Dependabot ha sido destacada, sin embargo, la falta de un método inteligente para priorizar estas alertas puede generar una gestión ineficaz del tiempo, sobre todo cuando los desarrolladores se ven atrapados entre la urgencia de problemas menores y la necesidad de atender vulnerabilidades críticas.
Recientemente, se ha discutido el uso del Exploit Prediction Scoring System (EPSS) como una herramienta para transformar el manejo de alertas de seguridad. Este sistema, junto con las propiedades de los repositorios de código, puede ayudar a los equipos a tomar decisiones más informadas en la priorización de estas vulnerabilidades. En un contexto donde el 96% de las aplicaciones modernas dependen de software de código abierto, se vuelve crucial no solo identificar, sino también priorizar las vulnerabilidades de manera efectiva.
Tradicionalmente, muchas organizaciones han confiado en el Common Vulnerability Scoring System (CVSS) para evaluar la gravedad de las vulnerabilidades. Sin embargo, este sistema no proporciona una imagen completa, ya que no todas las vulnerabilidades catalogadas como «críticas» son igualmente probables de ser explotadas. El EPSS, en contraste, mide la probabilidad de que una vulnerabilidad sea aprovechada efectivamente en un plazo de 30 días, ofreciendo una visión más matizada que complementa las puntuaciones de severidad del CVSS.
Para mejorar la priorización, se sugiere combinar las puntuaciones de ambos sistemas, así como aprovechar las características del repositorio en cuestión, considerando factores como la naturaleza pública o privada del mismo y la sensibilidad de la información que maneja. También se recomienda establecer Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) claros basados en los niveles de riesgo, lo que permite clasificar correctamente la urgencia de cada alerta.
GitHub ha facilitado esta gestión al ofrecer reglas de auto-clasificación que permiten a los equipos crear criterios personalizados adaptados a las necesidades específicas de sus proyectos. Este enfoque no solo optimiza la administración de alertas de seguridad, sino que también proporciona un marco para redirigir recursos hacia las vulnerabilidades que realmente requieren atención.
Las organizaciones que logran implementar una priorización efectiva pueden observar mejoras notables en su gestión de la seguridad. Los estudios indican que enfocarse en el 10% de las vulnerabilidades que tienen más probabilidades de ser explotadas puede resultar en una cobertura del 87%, lo que además reduce los esfuerzos de remediación en un 83%. Este enfoque no solo resulta en un ahorro significativo de tiempo y recursos, sino que también fomenta una mayor comprensión y colaboración entre los equipos sobre las decisiones de seguridad.
Para comenzar a manejar adecuadamente las alertas de seguridad, se sugiere activar las actualizaciones de seguridad proporcionadas por Dependabot, establecer reglas de auto-clasificación y definir criterios claros de priorización. Con estas prácticas, los equipos pueden reducir la sobrecarga de alertas, garantizando que sus esfuerzos estén dirigidos a mantener el código seguro y proteger eficazmente a sus clientes.
