El uso de agentes de inteligencia artificial está experimentando un notable crecimiento, lo que ha llevado a las empresas a reinventar sus experiencias con los clientes y a automatizar flujos de trabajo cada vez más complejos. En sectores como la investigación de inversiones, el procesamiento de reclamaciones de seguros y el análisis de causas raíz, los agentes de Amazon Bedrock están demostrando su extraordinario potencial. Estos agentes son capaces de descomponer las tareas solicitadas por los usuarios en múltiples pasos, utilizando modelos de fundación para generar planes de acción que llevan a cabo de manera efectiva, accediendo a bases de conocimiento mediante la generación aumentada por recuperación (RAG).
Las organizaciones han comenzado a valorar no solo los beneficios de tener agentes configurados como recursos gestionados, sino también la necesidad de un enfoque más ágil que les permita invocar estos agentes de manera dinámica. Se requiere que las soluciones puedan adaptarse en tiempo real para probar nuevas estrategias, responder a reglas comerciales cambiantes o personalizar las soluciones según las necesidades de diferentes clientes. En este contexto, Amazon Bedrock presenta su nueva capacidad de «agentes en línea», que permite ajustar el comportamiento del agente en tiempo real, modificando sus instrucciones, herramientas y bases de conocimiento sin la necesidad de redeplegar la aplicación.
Esta flexibilidad brinda numerosas oportunidades, como la prototipación rápida, que minimiza los tediosos ciclos de creación y actualización; pruebas A/B para evaluar combinaciones de modelos y herramientas; y una personalización basada en suscripción que adapta las características según el nivel de acceso del cliente. Además, la gestión de fuentes de datos según los perfiles de los usuarios permite ajustar la complejidad y el tono del contenido, mejorando así la efectividad y la seguridad del manejo de la información.
Un ejemplo concreto de la aplicación de estos agentes es un asistente de recursos humanos que se adapta a diferentes roles de usuario. Al interactuar con el asistente, este se configura dinámicamente, integrando modelos e instrucciones específicas para cada perfil. Esto permite un sistema flexible que se ajusta en tiempo real, eliminando la necesidad de crear agentes separados para cada combinación de rol y herramienta.
El sistema facilita a un empleado el acceso a funciones esenciales como las solicitudes de vacaciones y consultas de políticas, mientras que un gerente puede visualizar opciones adicionales que reflejan sus permisos ampliados, tales como la gestión de compensaciones y evaluaciones de desempeño. La inclusión de bases de conocimiento pertinentes se ajusta igualmente según los roles, optimizando el acceso a la información y mejorando la seguridad.
La naturaleza dinámica de los agentes en línea también ofrece configuraciones a nivel de ejecución, permitiendo a los desarrolladores realizar cambios en tiempo real. Esto resulta en aplicaciones versátiles, adaptadas a diferentes escenarios sin la necesidad de múltiples despliegues. Cada interacción se optimiza para proporcionar únicamente las herramientas y las instrucciones necesarias, minimizando el uso de recursos y mejorando la precisión del agente.
Los agentes en línea de Amazon Bedrock permiten construir un catálogo de acciones que se seleccionan dinámicamente, incrementando la flexibilidad y adaptabilidad de las soluciones digitales en un entorno empresarial cada vez más complejo. Esta innovación brinda a los usuarios un control superior sobre las capacidades de sus asistentes de IA, mientras que el sistema optimiza la eficiencia al requerir únicamente las herramientas necesarias para cada interacción.
