Las proyecciones de Gartner indican que para 2027, el 40% de las soluciones de inteligencia artificial generativa serán multimodales, integrando texto, imagen, audio y video, una notable evolución desde el 1% registrado en 2023. Este avance se desarrolla en un contexto donde un reciente informe de McKinsey resalta la gestión de datos como uno de los principales obstáculos para la adopción y escalamiento de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial. Con un volumen creciente de datos no estructurados, que abarca desde contratos legales hasta interacciones con clientes, la extracción de información relevante de estos datos se ha convertido en un desafío persistente.
Tradicionalmente, convertir datos sin procesar en inteligencia útil requiere un esfuerzo considerable de ingeniería, que a menudo involucra gestionar múltiples modelos de aprendizaje automático y diseñar flujos de trabajo complicados. Esta realidad genera flujos de trabajo frágiles y costosos, que requieren un mantenimiento constante, resaltando la necesidad de soluciones más eficientes, especialmente cuando más del 80% de los datos empresariales son considerados no estructurados.
En respuesta a esta necesidad, Amazon ha lanzado Amazon Bedrock Data Automation, una plataforma que permite la automatización de la generación de información útil a partir de contenido multimodal no estructurado. Esta nueva herramienta ofrece a las organizaciones la capacidad de extraer datos valiosos sin necesidad de contar con un profundo conocimiento en inteligencia artificial o gestionar complejas infraestructuras de aprendizaje automático. La facilidad de uso que brinda Bedrock Data Automation busca facilitar la adopción de la inteligencia artificial y permitir el desarrollo de soluciones eficientes y responsables.
La funcionalidad cuenta con una API unificada que reduce la complejidad del procesamiento de contenido multimodal, garantizando precisión y eficiencia en costos. Además, está diseñada bajo principios de inteligencia artificial responsable, mejorando la transparencia y evitando integraciones complicadas. Su capacidad de inferencia cross-region asegura un manejo eficiente del tráfico no previsto, utilizando recursos distribuidos en diferentes regiones de AWS y optimizando el rendimiento sin incurrir en costos adicionales.
El modelo de precios adoptado es transparente y predecible, basado en el tipo de contenido procesado y la salida generada, lo que facilita la estimación de costos en comparación con los modelos tradicionales basados en tokens. Entre los casos de uso más destacados se encuentran el procesamiento inteligente de documentos, análisis y monetización de activos mediáticos, análisis de voz y operaciones guiadas por agentes, evidenciando su potencial para catalizar la innovación y la toma de decisiones basadas en datos en diversas industrias.
El campo del procesamiento inteligente de documentos prevé un crecimiento significativo, pasando de 10.57 mil millones de dólares en 2025 a 66.68 mil millones en 2032. Organizaciones de sectores como finanzas y salud están aprovechando la automatización para mejorar la eficiencia en tareas como la digitalización de registros médicos y la detección de fraudes. Con Bedrock Data Automation, se busca simplificar notablemente los flujos de trabajo en este ámbito, eliminando pasos manuales y reduciendo los tiempos de procesamiento.
En la industria de medios y entretenimiento, Amazon Bedrock Data Automation se perfila como una herramienta clave para la monetización de activos digitales, como imágenes y videos. Las capacidades avanzadas de análisis de contenido optimizan la gestión de estos activos, facilitando aplicaciones que van desde la colocación de anuncios contextuales hasta la moderación de contenido.
Asimismo, en el área de analítica de voz, la nueva herramienta de Amazon está transformando cómo las empresas analizan las interacciones en servicio al cliente, proporcionando a los call centers herramientas para mejorar tanto la experiencia del cliente como la calidad del servicio. Esta integración de procesos en un único sistema permite convertir datos de voz no estructurados en insights valiosos, potenciando así el rendimiento y la agilidad operativa.
Con su enfoque en la automatización y el procesamiento de datos, Amazon Bedrock Data Automation se establece como un recurso esencial para que las empresas implementen de manera efectiva la inteligencia artificial,acelerando el tiempo de implementación y mejorando la eficiencia operativa.
