Amazon SageMaker, la plataforma de Amazon Web Services (AWS) dedicada al aprendizaje automático en la nube, ha anunciado una serie de actualizaciones relevantes para el año 2023. Estas innovaciones están diseñadas para mejorar tanto la colaboración como la recuperación ante desastres, aspectos clave para gestionar y respaldar los datos críticos en proyectos de machine learning.
Una de las implementaciones destacadas es el lanzamiento mejorado de SageMaker Studio, que ahora incorpora nuevas aplicaciones como JupyterLab y Code Editor. Cada aplicación cuenta con su propio volumen de almacenamiento Amazon Elastic Block Store (EBS), lo cual permite una gestión de almacenamiento más flexible y eficiente. Adicionalmente, se ha introducido la integración de instancias personalizadas del Amazon Elastic File System (EFS). Esto último facilita el manejo de archivos y recursos en entornos personalizados, adaptándose a las necesidades específicas de los usuarios.
SageMaker ha fortalecido su enfoque en la recuperación ante desastres, crucial para los usuarios que dependen del servicio para tareas críticas. Utilizando la capacidad de replicación de Amazon EFS, la plataforma garantiza la continuidad operativa sin interrupciones, incluso durante fallos regionales. Este sistema asegura que los datos y perfiles de usuario en los dominios de SageMaker se mantengan accesibles y seguros, protegiendo el flujo de trabajo de ingenieros de datos y científicos.
El nuevo sistema de recuperación se basa en dos modos de operación: activo-pasivo y activo-activo. En el modo activo-pasivo, la infraestructura permanece en la región principal, con una replicación de datos casi en tiempo real hacia una región secundaria que se activa solo cuando la principal falla. Por otro lado, el modo activo-activo permite que el sistema opere simultáneamente en múltiples regiones, sincronizando datos mediante AWS Step Functions que pueden ser invocadas, programadas o desencadenadas por eventos.
Para lograr una implementación eficaz, SageMaker utiliza herramientas de AWS como Amazon EFS para el respaldo, AWS Step Functions para automatizar procesos de recuperación, y el AWS Cloud Development Kit (CDK) para configurar la infraestructura necesaria. Este enfoque asegura que todas las instancias y perfiles de usuario sean replicados y restaurados con precisión en caso de interrupciones.
Las mejoras en SageMaker prometen aumentar la seguridad y accesibilidad de los datos, permitiendo una recuperación rápida y sin problemas. Este avance es especialmente significativo para empresas que requieren disponibilidad continua de sus aplicaciones de inteligencia artificial y machine learning, proporcionando una solución robusta ante desastres naturales y fallos técnicos. La inversión en estrategias de continuidad de negocio reafirma el compromiso de Amazon de ofrecer un entorno seguro y confiable para el progreso tecnológico basado en datos.
