Las empresas enfrentan un creciente desafío en la gestión de sus aplicaciones y plataformas, a medida que la rápida expansión de infraestructuras complica la actualización sobre tendencias tecnológicas y mejores prácticas. En este contexto, los departamentos de tecnología suelen ofrecer a sus desarrolladores diversas fuentes de conocimiento, como guías de usuario y wikis técnicas. Sin embargo, con el tiempo, estos recursos tienden a fragmentarse entre equipos, limitando el acceso a información clave a nivel organizacional. Esta desconexión puede derivar en esfuerzos duplicados, disminución de la productividad y la pérdida de valiosas oportunidades para aprovechar el conocimiento institucional acumulado.
Un ejemplo palpable de este problema es el de un desarrollador que busca resolver un complejo desafío en la infraestructura de la nube de su empresa. Tras revisar guías anticuadas y conversaciones dispersas, puede encontrarse sin la respuesta adecuada, lo que le lleva a perder horas, e incluso días, en recopilar la información necesaria, retrasando su proyecto.
Para abordar estos retos, el equipo de MuleSoft ha implementado Amazon Q Apps, una función dentro de Amazon Q Business que incorpora inteligencia artificial generativa. Esta herramienta se integra directamente en su portal Cloud Central, permitiendo a más de 100 equipos de ingenieros acceder a activos, costos y recomendaciones de AWS Well-Architected. Amazon Q Apps está diseñada para utilizar los datos, documentos y sistemas internos de la empresa, ofreciendo asistencia conversacional a los usuarios. Con esta herramienta, se pueden crear aplicaciones que responden preguntas, resumen información, generan contenido personalizado e incluso completan tareas específicas, eliminando la necesidad de recorrer diversos repositorios.
Antes de utilizar Amazon Q Apps, MuleSoft contaba con un chatbot en Slack que, a pesar de sus esfuerzos, no satisfacía las necesidades de sus equipos de ingeniería. La nueva integración permite maximizar el uso de los recursos de conocimiento existentes y mejorar la productividad en diferentes áreas, desde finanzas hasta DevOps. Por ejemplo, ante problemas de conectividad, las respuestas se pueden personalizar para adaptarse mejor a las necesidades de cada línea de negocio.
Además, Amazon Q Apps facilita la creación de aplicaciones ligeras y específicas, permitiendo a los usuarios compartir y personalizar estas herramientas, mientras mantienen las configuraciones de seguridad y gobernanza requeridas.
Un caso significativo de su utilidad se dio cuando el equipo de soporte de MuleSoft utilizó Amazon Q Apps para diagnosticar problemas de latencia en la red durante la implementación de un nuevo cliente. El sistema no solo identificó posibles causas, sino que también ofreció orientaciones precisas para resolver los inconvenientes.
Las primeras evidencias de la implementación de Amazon Q Apps en el portal Cloud Central de MuleSoft son prometedoras, mostrando una reducción del 50% en las consultas del equipo sobre diversos temas, lo que denota una mejora notable en la gestión del conocimiento. En consecuencia, Amazon Q Business se posiciona como una herramienta clave para que las empresas optimicen sus recursos y fomenten la innovación, productividad y el intercambio efectivo de conocimientos entre sus equipos.
