En el episodio inaugural del pódcast mensual «Explainable AI», Paul Anthony Claxton y Rohan Hall se unieron a James Chalmers, Director de Ingresos de Novo Power, para discutir uno de los retos más urgentes que enfrenta la inteligencia artificial (IA) hoy en día: el consumo de energía y su impacto ambiental.
La conversación se centró en cómo la rápida expansión de la IA está ejerciendo una presión significativa sobre las infraestructuras energéticas globales y las medidas que los líderes del sector tecnológico están adoptando para enfrentar esta problemática. Entre los temas discutidos, se destacó la singular demanda energética de los modelos de IA generativos y se propusieron posibles soluciones, como la computación neuromórfica y la reutilización del calor residual. Este episodio es esencial para aquellos interesados en la influencia de la IA en los negocios y las políticas energéticas globales.
Comprender el impacto del acelerado crecimiento de la IA, especialmente los modelos generativos, es crucial para los entusiastas que buscan un desarrollo sostenible y ético de esta tecnología. Según James Chalmers, la actual dependencia de la IA en grandes conjuntos de datos y su elevada demanda computacional han convertido a esta tecnología en una de las que más rápidamente ha incrementado su huella energética en la historia. Para los profesionales que trabajan en IA, gestionar estas demandas es esencial para desarrollar soluciones con visión de futuro.
Un punto crítico discutido es que los modelos generativos de IA consumen diez veces más energía que los motores de búsqueda tradicionales. También se destacó la reutilización del calor residual, pues casi toda la energía en los centros de datos se pierde como calor desperdiciado. Novo Power está investigando estrategias para reciclar esta energía. La computación neuromórfica emergente promete un procesamiento de IA más eficiente en términos de energía. Además, se resalta la importancia de un cambio hacia un uso responsable de la IA, con el fin de ayudar a las empresas a abordar ineficiencias, siempre que su integración sea realmente pertinente a los objetivos empresariales. Finalmente, se manifestó la necesidad de educación: para que la IA alcance su máximo potencial sin crear tensiones ambientales, es crucial una comprensión más profunda de sus capacidades, impactos y uso sostenible.
James Chalmers, un ejecutivo con amplia experiencia internacional, ha guiado a varias empresas en la recaudación de fondos, el desarrollo de productos y su crecimiento. Como fundador y Socio Director de BaseCamp, ha replanteado los modelos tradicionales de compromiso entre startups y proveedores de servicios, enfocándose en crear valor a largo plazo a través de la diferenciación y el desarrollo sostenible. Su labor ha sido reconocida por publicaciones como Forbes e Inc. Magazine.
En el campo de la consultoría, James se concentra en apoyar a las empresas que abordan uno o más de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas mediante el uso de IA, tecnologías avanzadas o plataformas tecnológicas. Esta iniciativa lleva la discusión sobre IA más allá de la innovación tecnológica, subrayando la importancia de consideraciones ambientales y sostenibilidad en su desarrollo.
