Las ciudades y gobiernos locales se esfuerzan por optimizar sus servicios no urgentes, reconociendo que las soluciones inteligentes de centros de contacto son cruciales para mejorar la experiencia ciudadana. En este contexto, InterVision Systems, LLC, socio de servicios Premier de AWS, ha lanzado su solución de centro de contacto ConnectIV CX, diseñada para los servicios municipales, que ya optimiza la entrega de servicios a través de la automatización basada en inteligencia artificial y la participación omnicanal. Sin embargo, la empresa ha identificado la necesidad de integrar capacidades avanzadas de inteligencia artificial generativa para mejorar aún más la eficiencia de sus servicios.
Para acelerar el desarrollo de estas capacidades, InterVision ha participado en el programa AWS LLM League, cuya iniciativa busca democratizar el aprendizaje automático en el sector. Dentro de la programación de esta liga, arquitectos de soluciones, ingenieros y equipos de ventas de la compañía trabajaron en la optimización de modelos de lenguaje de gran escala utilizando Amazon SageMaker AI, enfocándose en escenarios de servicio municipal. Este esfuerzo ha permitido que la empresa continúe perfeccionando su solución ConnectIV CX, destacando cómo los socios de AWS pueden rápidamente desarrollar y desplegar soluciones de inteligencia artificial adaptadas a necesidades específicas.
La AWS LLM League se caracteriza por un enfoque innovador en la enseñanza del aprendizaje automático a través de un formato gamificado. Este programa demuestra que, con las herramientas y la guía adecuadas, cualquier profesional, desde arquitectos de soluciones hasta analistas empresariales, puede afinar y desplegar modelos de IA generativa, incluso sin poseer una profunda experiencia en ciencia de datos.
La competencia tiene tres etapas. La primera consiste en un taller práctico donde se enseñan técnicas de afinación de modelos de lenguaje. Posteriormente, los participantes entran en una fase intensiva de desarrollo donde iteran sobre diversos enfoques de afinación, preparando conjuntos de datos y aplicando técnicas de aumento. La fase final incluye un sistema de clasificación en el que se evalúa el rendimiento de cada modelo con métricas específicas.
El programa culmina con un concurso interactivo, donde los mejores participantes presentan las capacidades de sus modelos en tiempo real. La evaluación se lleva a cabo mediante un panel de expertos junto con métricas de rendimiento y la participación del público, lo que garantiza una valoración integral de los modelos más allá de su rendimiento técnico.
El ajuste fino es un método eficaz que permite entrenar un modelo preentrenado en un nuevo conjunto de datos, asegurando resultados precisos sin necesidad de comenzar de cero. A pesar de que los modelos de lenguaje más grandes tienen habilidades generales sobresalientes, ajustarlos a dominios específicos puede ofrecer resultados superiores con menores costos y requerimientos computacionales. Por ejemplo, un modelo de 3 mil millones de parámetros podría superar en eficacia a modelos de 70 mil millones en tareas concretas, demandando menos recursos.
El programa ha sido adaptado específicamente para optimizar la solución ConnectIV CX de InterVision, lo cual permite un manejo más preciso de los procedimientos y respuestas específicas de los servicios municipales, logrando una reducción de costos operativos y un aumento en la rapidez de inferencia que mejora la experiencia del cliente.
La participación en el AWS LLM League ha proporcionado a InterVision una vía práctica para elevar sus capacidades en inteligencia artificial, permitiendo que los participantes apliquen inmediatamente lo aprendido a problemáticas reales relacionadas con la solución ConnectIV CX. Gracias a este enfoque intensivo, la empresa ha logrado acortar significativamente su ciclo de desarrollo de IA y enriquecer sus discusiones técnicas con los clientes sobre la implementación de IA generativa. Esto ha impulsado la creación de un asistente virtual interno utilizando Amazon Bedrock, sirviendo como prueba de concepto para futuras soluciones a establecer con los clientes.
La AWS LLM League resalta el potencial de la habilitación gamificada para acelerar las capacidades de IA, al tiempo que se generan resultados comerciales tangibles. A través de este enfoque, InterVision no solo ha mejorado su competencia técnica en la afinación de modelos de lenguaje, sino que también ha acelerado el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial efectivas para su plataforma ConnectIV CX. A medida que las organizaciones continúan explorando la implementación de IA generativa, la habilidad para desarrollar y desplegar modelos especializados de manera eficiente se convierte en un aspecto cada vez más relevante.
