Meta ha lanzado hoy Llama 4, una innovadora serie de modelos multimodales que tienen el potencial de transformar la interacción con la inteligencia artificial. Estos modelos estarán disponibles a través de Amazon SageMaker JumpStart y, en un futuro cercano, en Amazon Bedrock, marcando un avance significativo en la tecnología de la empresa.
Llama 4 se distingue por su arquitectura de mezcla de expertos (MoE) y su sorprendente ventana de contexto, que alcanza hasta 10 millones de tokens. Esta capacidad permite al modelo abordar tareas complejas que abarcan desde el procesamiento de texto hasta la visión por computadora. Entre las variantes ofrecidas, se encuentran tres modelos clave: Scout, que destaca por sus capacidades multimodales; Maverick, diseñado para ofrecer un alto rendimiento a un costo competitivo; y Behemoth, que está actualmente en fase de previsualización.
El modelo Llama 4 Maverick, con 17 mil millones de parámetros activos y 128 expertos, está optimizado para aplicaciones generales de asistencia y chat. Por su parte, Llama 4 Scout, también con 17 mil millones de parámetros, ha sido desarrollado para tareas de comprensión de texto e imagen, con soporte para 12 idiomas, lo que facilita la creación de aplicaciones de IA que trascienden las barreras lingüísticas.
A través de SageMaker JumpStart, los desarrolladores cuentan con un entorno seguro para implementar estos modelos, así como la posibilidad de personalizarlos según sus necesidades específicas. Esta plataforma favorece la integración fluida de modelos preentrenados en el ciclo de desarrollo de inteligencia artificial, ofreciendo acceso a diversas arquitecturas sin requerir que se construya desde cero.
Meta ha destacado que Llama 4 presenta un incremento significativo en la longitud del contexto manejable en comparación con su predecesor, Llama 3. Esto mejora la capacidad de realizar tareas complejas, como la elaboración de resúmenes a partir de varios documentos y el razonamiento sobre extensos códigos fuentes. Las aplicaciones de estos modelos son extensas y están diseñadas para optimizar tanto tareas específicas como la automatización y el rendimiento en ambientes laborales.
Con un enfoque en la facilidad de uso y la integración de múltiples modalidades, desde texto hasta imágenes, Llama 4 promete ser una herramienta invaluable para científicos de datos e ingenieros de Machine Learning que buscan soluciones creativas a problemas complejos. Con esta nueva oferta, Meta está estableciendo un nuevo estándar en la manera en que la inteligencia artificial puede percibir y adaptarse a contextos diversos, brindando a los usuarios una experiencia más enriquecedora y eficaz.