En un mundo donde la velocidad y precisión son clave, la inteligencia artificial generativa está cambiando drásticamente el acceso y manejo de datos en el sector de la salud. Las organizaciones, enfrentadas a un aluvión de datos almacenados en complejos sistemas de gestión de bases de datos relacionales, comienzan a ver la luz gracias a los innovadores modelos de lenguaje a gran escala (LLMs). Estos modelos han sido instrumentales para convertir preguntas en lenguaje natural en consultas SQL, un proceso que está transformando el análisis de datos haciéndolo más accesible y rápido, incluso para aquellos sin habilidades técnicas avanzadas.
Merck & Co., Inc., reconocida globalmente como MSD, ha tomado la vanguardia en esta revolución tecnológica colaborando estrechamente con el Centro de Innovación en Generación AI de Amazon, conocido como GenAIIC. Juntos, han desarrollado una solución que asocia lenguaje natural con texto SQL, encarando así el desafío del acceso a datos en el sector salud. Anteriormente, el proceso de creación de consultas SQL era tedioso y prolongado, limitando la eficiencia y retrasando decisiones críticas basadas en datos. Con la implementación de esta tecnología, un simple cuestionamiento como «¿Cuántas pacientes mujeres fueron admitidas en un hospital en 2008?» se traduce automáticamente en una consulta SQL precisa, reduciendo drásticamente el tiempo de ejecución.
Esta innovación no solo ahorra tiempo sino que democratiza el acceso a los datos dentro de la organización, permitiendo que todo el personal, incluso aquellos sin formación técnica, accedan a información crucial con rapidez. La agilidad en el acceso a los datos resulta en una notable mejora en la productividad y en la velocidad de toma de decisiones informadas.
Para enfrentar los desafíos de crear flujos de trabajo texto a SQL efectivos, es crucial proporcionar a los modelos la información adecuada sobre las bases de datos para garantizar que las consultas generadas sean precisas y relevantes. La solución de MSD, empleando el modelo Claude 3.5 Sonnet de Anthropic a través de Amazon Bedrock, ha sido probada con el conjunto de datos público DE-SynPUF, que simula un entorno de datos de salud realista respetando la privacidad del paciente.
La capacidad de transformar el acceso a datos en el sector salud es esencial para mantener la competitividad futura. La aplicación estratégica de inteligencia artificial generativa es la clave para superar bloqueos informativos y analizar datos con agilidad. Esta tecnología no solo marca un hito en el progreso técnico, sino que también mejora significativamente los resultados para los pacientes y refuerza la eficiencia operativa en el sector salud.
