Visier, reconocida por su liderazgo en el análisis de datos de personal, ha logrado un significativo avance tecnológico al incorporar Amazon SageMaker en su plataforma, lo que ha potenciado su habilidad para realizar predicciones y validaciones de modelos de forma más eficiente y autónoma. Este desarrollo subraya el compromiso de Visier de maximizar el potencial humano dentro de las organizaciones, mejorando enormemente sus procesos internos y los servicios que presta a sus clientes.
La esencia del éxito de Visier reside en su dedicación a la analítica predictiva, crucial para que las organizaciones puedan anticipar eventos críticos como la retención de empleados y los tiempos de contratación. Empresas como Paycor y Providence Healthcare son ejemplos claros del uso efectivo de estos insights, que permiten decisiones estratégicas previas para evitar la pérdida de talento y optimizar recursos. Providence, en particular, ha reportado ahorros significativos, estimados en seis millones de dólares, gracias a estas capacidades.
Previo a la adopción de Amazon SageMaker, Visier afrontaba restricciones en su stack tecnológico de ciencia de datos, lo que dificultaba la implementación efectiva y ágil de nuevas capacidades analíticas. Dependían de múltiples soluciones de diversos proveedores, lo que ralentizaba los ciclos de innovación e iteración. La migración a una arquitectura basada en microservicios API con SageMaker solventó estas dificultades, permitiendo al equipo de ciencia de datos ejecutar cambios de manera independiente y aumentar la frecuencia de actualizaciones.
Uno de los logros más importantes tras la migración a SageMaker fue la creación de una nueva canalización para la validación de modelos predictivos, lo que no solo optimizó el tiempo de los despliegues del equipo, sino que también incrementó el rendimiento de las predicciones a nivel global en un 30%. Asimismo, desarrollaron un método escalable que permite crear modelos predictivos específicos por cliente, multiplicando por diez su capacidad de entrega con los mismos recursos.
Además, SageMaker ha simplificado la gestión de datos no estructurados para Visier. Con servicios como Amazon S3 y Amazon Athena, la compañía pudo almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de forma segura. Esto derivó en el lanzamiento de las «Community Predictions», una funcionalidad innovadora que ofrece a organizaciones más pequeñas la posibilidad de acceder a predicciones basadas en la información colectiva de todos los clientes de Visier, equilibrando así las oportunidades para empresas de distintos tamaños.
El impacto positivo de Amazon SageMaker en la operación interna de Visier refleja cómo una estrategia tecnológica bien implementada puede revolucionar la capacidad de innovación de una empresa. Mediante documentaciones y herramientas como conectores en Python, Visier facilita a sus clientes la integración de sus propios modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, maximizando así el potencial de sus equipos y favoreciendo decisiones fundamentadas.
A través de su alianza con Amazon SageMaker, Visier no solo ha incrementado su capacidad de innovación, sino que también ha abierto nuevas oportunidades de negocio al integrar la analítica avanzada de personal en su plataforma. Esta colaboración destaca la relevancia de las tecnologías emergentes en la concepción de soluciones eficaces para los desafíos que enfrentan las organizaciones modernamente.
