La inteligencia artificial ha dado un paso significativo en su evolución con el lanzamiento de Amazon Bedrock Agents, una herramienta que potencia los modelos de lenguaje mediante interacciones con sistemas externos. Esto permite que los agentes lleven a cabo flujos de trabajo complejos y mantengan la conciencia contextual a lo largo de sus operaciones. La nueva funcionalidad implica la orquestación de modelos fundamentales, que ahora pueden integrarse con diversas fuentes de datos, aplicaciones y entradas de usuarios para completar tareas específicas.
Sin embargo, la integración de estos agentes con múltiples sistemas empresariales ha planteado desafíos en el desarrollo. Tradicionalmente, cada integración requería una codificación personalizada y un mantenimiento constante, lo que dificultaba la entrega de asistencia contextual de IA en el ecosistema digital de las organizaciones. Para abordar estos cuellos de botella, se ha introducido el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), el cual proporciona una solución estandarizada que conecta los modelos de lenguaje con diversas fuentes de datos y herramientas.
El MCP no solo ofrece acceso estándar a una lista creciente de herramientas, sino que también promueve una mejor visibilidad en mercados donde los agentes pueden compartir contextos y trabajar en espacios comunes. En una demostración reciente, se presentó la construcción de un agente de Amazon Bedrock que utiliza el MCP para acceder a datos y desarrollar rápidamente aplicaciones de inteligencia artificial generativa.
Un caso práctico de esta implementación es el agente diseñado para analizar gastos en Amazon Web Services (AWS). Este agente se conecta con herramientas como AWS Cost Explorer y Amazon CloudWatch a través del MCP, utilizando herramientas específicas para corroborar datos y ofrecer análisis claros sobre los gastos en AWS. El protocolo, desarrollado por Anthropic, permite a los desarrolladores crear aplicaciones que interactúen una vez más con los servidores MCP, facilitando la creación de agentes más potentes y conscientes del contexto.
La disponible guía de implementación de agentes de Amazon Bedrock que aprovechan los servidores MCP incluye instrucciones detalladas para conectar los servidores preferidos y orquestar flujos de trabajo eficientes. Además, se ofrecen ejemplos de código que los desarrolladores pueden utilizar para integrar múltiples fuentes de datos en sus agentes.
Con esta innovadora integración, las organizaciones tienen la oportunidad de transformar su gestión de gastos en AWS, ofreciendo a sus equipos métodos de acceso conversacional a datos financieros más complejos, enriquecidos por la inteligencia contextual de fuentes como Perplexity AI. La colaboración entre Amazon Bedrock y el MCP abre un nuevo horizonte para resolver diversos desafíos empresariales utilizando tecnología avanzada de inteligencia artificial.
