Optimización de Flujos de Trabajo Personalizados de Etiquetado en Amazon SageMaker Ground Truth Sin Uso de AWS Lambda

Elena Digital López

Amazon ha dado un paso significativo en el ámbito de la inteligencia artificial y la gestión de datos al anunciar mejoras en su servicio SageMaker Ground Truth. Este servicio, esencial para la creación de conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad a gran escala, ha sido optimizado para simplificar procesos al hacer opcionales las funciones de AWS Lambda en tareas de etiquetado personalizadas. Ground Truth, que combina la experiencia de anotadores humanos con capacidades de aprendizaje automático, se utiliza ampliamente para ajustar modelos de lenguaje y aplicaciones de inteligencia artificial generativa, logrando que estos modelos estén alineados con las preferencias humanas.

Anteriormente, la creación de trabajos de etiquetado personalizados requería la incorporación de funciones Lambda tanto antes como después de la anotación de cada objeto del dataset. Aunque estas funciones permitían un alto grado de personalización, también añadían complejidad al flujo de trabajo. Con esta nueva actualización, Amazon permite omitir estas funciones, lo que facilita la creación de flujos de trabajo a medida, reduciendo el esfuerzo de desarrollo y disminuyendo la probabilidad de errores de integración.

La capacidad recién implementada de omitir funciones Lambda simplifica significativamente los procesos de configuración de tareas. Esto permite la inserción de datos directamente desde un archivo de manifiesto en las plantillas de interfaz de usuario, ahorrando tiempo y reduciendo costos. Ahora, los anotadores humanos son capaces de almacenar sus respuestas directamente en un bucket de Amazon S3, mejorando el manejo y el análisis posterior de los datos. Este cambio no solo disminuye la complejidad, sino que también minimiza el riesgo de errores en la configuración e integración del sistema y reduce los costos asociados con el despliegue y la ejecución de funciones Lambda.

SageMaker Ground Truth ahora ofrece una experiencia de configuración más accesible, manteniendo la flexibilidad para quienes todavía necesiten el uso de funciones Lambda. Este desarrollo demuestra el compromiso de Amazon con ofrecer herramientas más eficientes y accesibles para la comunidad tecnológica y empresarial, facilitando la obtención de datos etiquetados de alta calidad de forma más rápida y con menos pasos. La actualización ya está disponible en todas las regiones que soportan este servicio, prometiendo un futuro con más tipos de tareas integradas y simplificadas.