Los desarrolladores de software enfrentan actualmente significativos desafíos al intentar extraer datos de activos no estructurados, un proceso que exige una cuidadosa identificación de modelos que se ajusten a requisitos específicos de precisión, costo y características técnicas. La optimización del rendimiento de precios a través del ajuste fino y la ingeniería de indicaciones es una tarea que consume una gran cantidad de tiempo. Asimismo, gestionar múltiples modelos y asegurar que las salidas se alineen con los requisitos de sistemas posteriores puede resultar complicado y laborioso.
Para abordar estos retos, Amazon ha lanzado en vista previa pública su herramienta Amazon Bedrock Data Automation. Esta nueva capacidad está diseñada para ofrecer una experiencia unificada a desarrolladores de todos los niveles, permitiendo la automatización de procesos de extracción, transformación y generación de información relevante a partir de documentos, imágenes, audio y videos. Esto resulta especialmente útil para aquellos que buscan construir aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial generativa.
Con Amazon Bedrock Data Automation, los usuarios pueden aprovechar al máximo sus datos, extrayendo conocimientos de contenido multimodal no estructurado y adaptándolos a un formato que pueda integrarse efectivamente en sus aplicaciones. La facilidad de uso y las capacidades de personalización de esta herramienta ayudan a los clientes a generar valor comercial rápidamente, eliminando la necesidad de orquestar múltiples modelos o diseñar indicaciones complejas.
La herramienta ofrece tanto salidas estándar como personalizadas. Las salidas estándar incluyen conocimientos predeterminados específicos para cada modalidad, como resúmenes de video que destacan momentos clave o contenido tóxico en formatos visuales y auditivos. En contraste, las salidas personalizadas permiten a los clientes definir requisitos específicos usando lenguaje natural o un editor de esquemas, asegurando así un control completo sobre la integración en aplicaciones existentes.
Además, Amazon Bedrock Data Automation se integra con Amazon Bedrock Knowledge Bases, simplificando la generación de información útil a partir de contenido multimodal no estructurado y mejorando la relevancia de las respuestas en aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
Los desarrolladores ya pueden comenzar a utilizar las salidas estándar en cuatro modalidades: documentos, imágenes, videos y audio, mientras que las salidas personalizadas para video y audio estarán disponibles en el futuro.
Un caso práctico en el sector de medios y entretenimiento es la monetización de contenido de larga duración, como series y películas, mediante la colocación contextual de anuncios. Esta herramienta permite la generación de percepciones que facilitan la entrega de anuncios en momentos precisos durante la transmisión del contenido.
A medida que los desarrolladores buscan automatizar flujos de trabajo complejos relacionados con el procesamiento de documentos, Amazon Bedrock Data Automation promete simplify tareas como la extracción de datos, normalización y validación. Esto no solo reduce la complejidad operativa, sino que también mejora la eficiencia general del procesamiento, permitiendo manejar grandes volúmenes de transacciones, minimizar errores y promover la excelencia operativa.
Actualmente, esta herramienta se encuentra disponible en vista previa pública en la región de AWS Estados Unidos Oeste 2 (Oregón), ofreciendo a los desarrolladores una oportunidad valiosa para explorar el potencial de la automatización en el manejo de datos no estructurados y facilitar la creación de aplicaciones basadas en inteligencia artificial generativa.
