Las agencias estatales y locales gastan aproximadamente $1.23 mil millones anuales en operar y mantener intersecciones con semáforos. A la par, la congestión de tráfico en estas intersecciones cuesta a los conductores alrededor de $22 mil millones al año. Para mitigar estos costos y mejorar la eficiencia, se está implementando una solución basada en inteligencia artificial (IA) que podría transformar significativamente la gestión del tráfico.
Actualmente, los semáforos pueden ser fijos o dinámicos. Los fijos operan mediante señales electromecánicas que cambian las luces en intervalos preestablecidos, mientras que los dinámicos se ajustan según las condiciones del tráfico mediante detectores ubicados tanto en la superficie de la carretera como sobre el semáforo. Sin embargo, con el aumento de la población y el consecuente incremento de automóviles, bicicletas y peatones, estos sistemas están perdiendo eficacia.
La nueva solución emplea Amazon Rekognition para identificar automáticamente objetos y escenas en las intersecciones de tráfico. Este sistema traza cajas delimitadoras alrededor de cada objeto detectado, como vehículos o bicicletas, y mide la distancia entre ellos. Los datos obtenidos se utilizan para ajustar programáticamente los semáforos, permitiendo o deteniendo el flujo de tráfico sin intervención humana, lo que reduce la congestión considerablemente.
Para implementar esta solución, las agencias de tráfico necesitan una cuenta de AWS, los permisos adecuados de AWS Identity and Access Management (IAM), y un SageMaker Studio Notebook. Amazon SageMaker se utiliza para construir, entrenar y desplegar aplicaciones de aprendizaje automático, mientras que Amazon Rekognition permite agregar análisis de imágenes y videos.
El proceso de implementación incluye cargar un video de la intersección de tráfico en el entorno de SageMaker, dividir el video en fotogramas, analizar cada fotograma con Amazon Rekognition y ajustar las señales de tránsito según la cantidad de vehículos detectados. Este método requiere mínima intervención humana y ofrece una opción eficiente y rentable para la gestión de tráfico.
El costo estimado para esta solución es de aproximadamente $6,000 por intersección durante el primer año, considerando el uso de cuatro cámaras y una notebook de SageMaker por intersección. Este gasto es una fracción del costo anual actual en semáforos y la pérdida económica atribuida a la congestión de tráfico.
Es importante tener en cuenta que los costos son estimaciones y pueden variar según la personalización de la implementación. Además, se recomienda limpiar todos los recursos de AWS creados para evitar cargos futuros adicionales.
Esta innovadora aplicación no solo tiene el potencial de reducir costos y congestiones, sino que también puede aumentar la seguridad vial y mejorar la eficiencia general del tráfico. Para obtener más detalles sobre las capacidades de Amazon Rekognition en el reconocimiento de imágenes y análisis de videos, se aconseja consultar la Guía del Desarrollador de Amazon Rekognition.
Con esta solución, se espera una mejora significativa en la gestión del tráfico, lo que llevaría a un ahorro considerable en costos y una mejor experiencia para todos los usuarios de las vías.
