Las empresas de diferentes sectores están explorando el vasto potencial de la inteligencia artificial generativa para resolver una diversidad de problemas. Recientemente, ha surgido una creciente demanda entre los proveedores de servicios en la nube para simplificar la implementación de modelos de inteligencia artificial mediante llamadas API directas. Este enfoque no solo facilita la aplicación de soluciones sencillas, sino que también permite abordar casos de uso más complejos a través de múltiples llamadas y la integración con otros servicios.
Una herramienta destacada para coordinar estos complejos flujos de trabajo de inteligencia artificial generativa es AWS Step Functions. Esta plataforma permite realizar llamadas API paralelas a Amazon Bedrock, obteniendo respuestas rápidas a un conjunto de preguntas planteadas. Además, AWS Step Functions admite el uso de la técnica de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), optimizando así los resultados obtenidos para garantizar una mayor precisión y facilitar otras integraciones potenciales.
Amazon Bedrock se presenta como un servicio completamente gestionado que ofrece una amplia gama de modelos de inteligencia artificial de alta calidad de las principales empresas del sector, accesibles a través de una única API. Esto permite a las organizaciones experimentar, evaluar y personalizar modelos para casos específicos, utilizando sus propios datos y desarrollando agentes capaces de ejecutar tareas apoyadas en sistemas y bases de datos corporativas. Gracias a su carácter sin servidor, no se requiere gestión de infraestructura, permitiendo una integración y despliegue seguro y eficiente dentro de las aplicaciones mediante servicios conocidos de AWS.
Por otro lado, AWS Step Functions es clave para la coordinación de múltiples componentes y microservicios de aplicaciones distribuidas, presentando un flujo de trabajo visual que facilita la orquestación paso a paso de las funciones de una aplicación. La consola gráfica que ofrece permite la organización y visualización de estos componentes como una serie de pasos, lo que simplifica significativamente la creación y ejecución de aplicaciones complejas.
Estas funcionalidades se extienden aún más mediante el uso de tareas paralelas, donde la función de mapa permite la ejecución simultánea de múltiples tareas, aumentando así la eficiencia y escalabilidad de los flujos de trabajo que requieren operaciones repetitivas.
En el contexto de las aplicaciones generativas, estas herramientas permiten ejecutar de manera eficaz llamadas API paralelas, resolviendo rápidamente las preguntas planteadas al utilizar modelos de Amazon Bedrock. Este proceso se optimiza integrando estrategias como RAG, que mejora la precisión al hacer referencia a bases de conocimiento externas.
Integrar estas tecnologías en la infraestructura existente de las empresas podría simplificar, expandir y mejorar notablemente las aplicaciones, ofreciendo una ventaja significativa en términos de innovación y eficiencia operativa.
