La implementación de aplicaciones basadas en inteligencia artificial generativa se ha convertido en una prioridad para muchas empresas que buscan optimizar la gestión de datos y mejorar la experiencia de usuario. Un enfoque clave para lograrlo es la integración de fuentes de datos relevantes, un proceso que requiere una inversión significativa en tiempo, recursos humanos y tecnológicos.
Para construir una aplicación conversacional que utilice inteligencia artificial generativa, las empresas deben desarrollar conectores para sus fuentes de datos, facilitando así el acceso a la información a través de modelos de lenguaje de gran escala. Este proceso incluye la selección de un índice que permita realizar búsquedas semánticas y vectoriales, la creación de una infraestructura para la recuperación y clasificación de datos, y el desarrollo de aplicaciones web robustas que puedan interactuar con los usuarios.
Un ejemplo destacado en este ámbito es Amazon Q Business, un asistente totalmente gestionado que potencia la inteligencia artificial generativa. Esta herramienta permite a las organizaciones obtener respuestas rápidas y relevantes a preguntas críticas, generar contenido y ejecutar tareas de manera segura. Proporciona conectores nativos que facilitan la integración y sincronización de datos de múltiples repositorios, incluyendo plataformas conocidas como ServiceNow, Microsoft SharePoint y Salesforce.
Sin embargo, muchas organizaciones almacenan información relevante en formatos no estructurados dentro de intranets o sistemas de archivos que no son accesibles mediante estos conectores nativos. Para abordar este desafío, Amazon Q Business ha introducido un conector de fuente de datos personalizado, que permite cargar contenido desde una gama más amplia de fuentes.
Este nuevo conector personalizado ofrece a las empresas la posibilidad de extraer información valiosa de aplicaciones de terceros, integrando así inteligencia artificial generativa y procesamiento de lenguaje natural. Al configurar un conector personalizado, las organizaciones pueden mejorar su capacidad para realizar preguntas específicas sobre sus políticas y procedimientos internos, como consultas sobre políticas de beneficios para empleados o la identificación de responsables de datos.
La eficacia de esta solución queda demostrada en la configuración de políticas empresariales ficticias dentro de un ejemplo de aplicación, donde se establecen controles de acceso basados en permisos de usuario. Esto permite que los distintos usuarios, dependiendo de sus credenciales, accedan a diferentes niveles de información y generen respuestas precisas a sus consultas, utilizando tecnología avanzada en inteligencia artificial.
A medida que más empresas adoptan soluciones de inteligencia artificial generativa como Amazon Q Business, la gestión y aprovechamiento de sus datos está evolucionando, lo que no solo les permite ser más eficientes, sino también innovar en sus ofertas y satisfacer de mejor manera las necesidades del negocio.
