La creciente preocupación por la privacidad de los datos ha llevado a las empresas de software a adoptar soluciones más estrictas en la gestión de la información. En este contexto, la implementación de arquitecturas de múltiples cuentas en plataformas como Amazon Web Services (AWS) se ha establecido como el estándar de oro para garantizar la seguridad y confidencialidad de la información de los clientes. Este modelo permite que cada cliente disponga de su propia cuenta, facilitando la segregación de datos y previniendo filtraciones entre diferentes usuarios.
Sin embargo, la transición hacia un entorno de múltiples cuentas no está exenta de complicaciones, especialmente con la llegada de tecnologías de inteligencia artificial generativa, como las ofrecidas por Amazon Bedrock. La gestión del control de acceso y la visibilidad operativa son particularmente desafiantes cuando se manejan numerosas cuentas, lo que puede complicar aún más la observabilidad necesaria para optimizar el rendimiento de la inteligencia artificial.
Una solución propuesta implica la creación de una cuenta de operaciones dedicada que centralice la gestión de estos procesos, permitiendo que los datos de los clientes fluyan a través de servicios gestionados y se almacenen solamente en sus cuentas individuales. Este enfoque no solo asegura que los límites de datos se mantengan claros, sino que también refuerza la privacidad.
El registro de datos, un elemento crucial para garantizar el cumplimiento normativo, presenta sus propios retos. Aunque Amazon CloudWatch proporciona un registro de invocaciones, puede haber riesgos asociados con exponer datos del cliente en la cuenta de operaciones. Así, se plantea la necesidad de mantener estos registros en las cuentas de los clientes.
La estrategia sugiere, por lo tanto, un manejo seguro de registros distribuidos en múltiples cuentas, trasladando el registro de invocaciones a las cuentas de los clientes. Esto permite a las empresas centralizar operaciones de inteligencia artificial sin comprometer la privacidad de los datos. Utilizar el AWS Security Token Service para que las cuentas de clientes asuman roles específicos en la cuenta de operaciones resulta clave para gestionar estos datos de manera segura.
El éxito de esta estrategia depende también del modelo de responsabilidad compartida que ofrece AWS. Mientras AWS se encarga de la infraestructura y servicios, los clientes son responsables de proteger sus propios datos a través de controles adecuados y estrategias de registro. Al implementar estas mejores prácticas, las organizaciones no solo cumplen con los estándares de privacidad, sino que también pueden escalar sus operaciones de inteligencia artificial de manera eficiente y segura.
