Un avance significativo en el diagnóstico cardiovascular ha sido anunciado con la incorporación de DeepVessel FFR, un software desarrollado por Keya Medical y distribuido por Kanbai Tech, en el Hospital Universitario Nuestra Señora del Rosario. Este centro se convierte en el primero en España en adoptar esta innovadora herramienta, que permite realizar evaluaciones no invasivas del flujo sanguíneo en las arterias coronarias. Gracias a esta tecnología avanzada de inteligencia artificial, el software tiene la capacidad de reducir en más del 60% el número de cateterismos diagnósticos innecesarios, ofreciendo una opción más segura y cómoda para los pacientes.
Con una precisión diagnóstica del 90,7% y evaluaciones que muestran una sensibilidad del 93,62% y una especificidad del 87,10%, DeepVessel FFR proporciona una alternativa eficaz al método invasivo tradicional de cateterismo. El software utiliza modelos tridimensionales del árbol coronario generados a partir de imágenes de tomografía computarizada (CCTA) para calcular el índice de reserva fraccional de flujo (FFR-CT), lo que permite a los cardiólogos decidir si una lesión coronaria requiere intervención.
El estudio multicéntrico PRECISE, que se llevará a cabo con la participación de 15 hospitales, tiene como objetivo validar la eficacia de esta herramienta no invasiva en comparación con el estándar invasivo (ICA-FFR). Este estudio es coordinado por el Prof. Dr. José Luis Zamorano, jefe del servicio de cardiología en el Hospital Ramón y Cajal de Madrid, quien subraya la importancia de identificar la funcionalidad de las lesiones coronarias para una adecuada toma de decisiones clínicas.
La cardiopatía isquémica se ha convertido en la principal causa de muerte a nivel mundial, según la Organización Mundial de la Salud, lo que resalta la necesidad de diagnósticos precoces y precisos. En este contexto, el Prof. Dr. Zamorano asegura que «la tecnología no viene a competir con el cateterismo, sino a complementarlo». Por su parte, el Dr. Eliseo Vañó, director del Servicio de Radiodiagnóstico del mencionado hospital, resalta que DeepVessel ha mejorado la especificidad de la tomografía coronaria y ha contribuido a lograr diagnósticos más precisos, especialmente en casos de lesiones intermedias.
El avance en el uso de la inteligencia artificial en cardiología promete transformar la forma en que se abordarán y tratarán las enfermedades del corazón en el futuro, beneficiando a una población cada vez más afectada por estas afecciones.
