El diagnóstico precoz de la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC) está más cerca de ser una realidad gracias a un innovador estudio liderado por el Hospital del Mar y su Instituto de Investigación. Este trabajo ha identificado diez metabolitos específicos en la sangre de pacientes con EPOC, los cuales podrían servir como herramienta de cribado para detectar la enfermedad en etapas tempranas.
Actualmente, se estima que alrededor del 70% de los casos de EPOC permanecen sin diagnóstico, en gran parte debido a la complejidad de la espirometría, la prueba estándar para su detección. Este retraso en la identificación puede conllevar un inicio tardío del tratamiento, lo que aumenta el riesgo de complicaciones, como el cáncer de pulmón. La investigación, publicada recientemente en una destacada revista científica, se basa en una muestra de 91 pacientes con EPOC y otros 91 controles sanos. Utilizando espectrometría de masas, los investigadores lograron detectar 360 moléculas en sangre, de las cuales un grupo selecto de diez se destacó por su capacidad para diferenciar entre personas sanas y aquellas que padecen la enfermedad.
Con una sensibilidad y especificidad superior al 90%, estos metabolitos están vinculados a la producción de energía y al metabolismo de lípidos, lo que podría explicar los síntomas comunes de cansancio y las comorbilidades cardiovasculares que presentan los pacientes de EPOC. El Dr. Joaquim Gea, jefe de servicio emérito del Servicio de Neumología del Hospital del Mar, subrayó que esta nueva metodología podría facilitar la identificación de poblaciones de alto riesgo y permitir su derivación a pruebas diagnósticas más definitivas.
El siguiente paso en este proyecto es validar la eficacia de estos marcadores en una población más amplia y diversa, lo que podría abrir la puerta a su implementación en la práctica clínica. La posibilidad de utilizar un sencillo análisis de sangre para detectar la EPOC promete revolucionar no solo el diagnóstico, sino también el manejo integral de esta compleja patología.
