Una reciente decisión ha marcado un cambio significativo en la regulación de la inteligencia artificial en California. El proyecto de ley A.B. 412, que pretendía establecer medidas de «transparencia» en el desarrollo de esta tecnología, ha sido pospuesto y transformado en un proyecto de ley de dos años, lo que significa que no avanzará en 2025. Esta decisión se considera una victoria para la innovación y la libertad de programación en la web.
Desde su lanzamiento, la Electronic Frontier Foundation (EFF) había expresado su oposición a esta propuesta. A.B. 412 buscaba regular la inteligencia artificial generativa, pero lo hacía sin tener en cuenta el interés público, exigiendo a las empresas una lista de «lectura de datos de entrenamiento». Este requisito podría generar litigios relacionados con derechos de autor, principalmente beneficiando a grandes empresas del sector.
La transparencia en el desarrollo de inteligencia artificial es un objetivo necesario, pero el proyecto fracasó en establecer un camino justo y eficaz. La normativa imponía una carga casi imposible a las empresas, tanto grandes como pequeñas, obligándolas a distinguir entre contenido protegido y no protegido por derechos de autor. Aquellos que no cumplían con las regulaciones sufrirían severas penalizaciones, lo que favorecía a corporaciones más grandes y excluía a desarrolladores más pequeños que buscan usar la IA para el bien público.
Los avances más significativos en inteligencia artificial no provendrán siempre de las grandes corporaciones. Pequeños equipos dedicados a mejorar la accesibilidad y la privacidad, así como a desarrollar herramientas que aborden los riesgos de la IA, son los que generan un verdadero impacto. Muchos de estos proyectos utilizan código fuente bajo licencias permisivas, las cuales podrían verse amenazadas por regulaciones como las propuestas en A.B. 412.
El proyecto no tomó en cuenta las complejidades relacionadas con los derechos de uso justo, que actualmente están siendo debatidos en los tribunales federales, donde se ha determinado que los trabajos de entrenamiento de IA pueden considerarse «transformadores». Esta cuestión se compara con el uso que hacen los motores de búsqueda al copiar imágenes y textos para ofrecer resultados útiles.
La regulación de derechos de autor es competencia federal, y los intentos de los estados por modificar estas normas generan confusión y litigios que no benefician a nadie. Para que los legisladores que desean abordar la transparencia en la inteligencia artificial lo hagan de manera efectiva, necesitan evitar que se conviertan en herramientas para que los titulares de derechos utilicen reclamaciones de copyright como armas. Esto implica rechazar el enfoque de A.B. 412 y promover legislaciones que protejan la libertad de expresión, la competencia y el interés público en un ecosistema de inteligencia artificial que sea robusto, abierto y justo.
