Clario Mejora las Configuraciones de Software para Ensayos Clínicos con Amazon Bedrock

Elena Digital López

Clario, un destacado proveedor de soluciones de datos para ensayos clínicos, ha dado un paso importante hacia la optimización del proceso de configuración de software mediante la implementación de una solución de inteligencia artificial generativa. Este avance responde a la creciente necesidad de mejorar la eficiencia y precisión en un ámbito donde el tiempo y la exactitud son cruciales. Con más de 50 años de experiencia, Clario ha respaldado más de 30,000 ensayos clínicos y ha contribuido a más de 700 aprobaciones regulatorias en más de 100 países.

El principal desafío al que se enfrentaba la compañía era la gestión manual de datos provenientes de diversas fuentes, lo que implica la extracción y revisión de información de documentos PDF. Este proceso generaba inconsistencias y dificultades en el control de versiones entre los equipos. Para abordar este problema, Clario ha desarrollado el Genie AI Service en Amazon Web Services, un sistema que utiliza grandes modelos de lenguaje para estructurar automáticamente la información y mejorar la generación de configuraciones necesarias para los ensayos clínicos.

El proceso comienza con la recopilación de datos esenciales a través de una interfaz que permite a los usuarios ingresar códigos de estudio y realizar consultas a bases de datos para conseguir detalles pertinentes. El sistema organiza estos datos y, mediante inteligencia artificial, extrae y valida automáticamente la información de los formularios enviados. Además, se complementa con una interfaz de revisión, donde los revisores pueden verificar y corregir la salida generada por la IA antes de finalizar la configuración.

Asimismo, la solución produce un documento de Especificación de Configuración de Software (SCS), lo que proporciona a los equipos una fuente centralizada y autorizada de datos. Las mejoras implementadas han permitido una reducción significativa en el tiempo de ejecución de configuraciones y han minimizado errores de transcripción, al tiempo que fortalecen la colaboración entre equipos multidisciplinarios.

La implementación del Genie AI Service ha otorgado a Clario mayor escalabilidad y ha facilitado una revisión más ágil y precisa de los datos. Las lecciones aprendidas en este proceso subrayan la importancia de la ingeniería de prompts, la supervisión humana y la necesidad de una integración fluida entre los sistemas. Con esta evolución, Clario no solo busca transformar su flujo de trabajo actual, sino también establecer un precedente para futuras aplicaciones de inteligencia artificial en el sector de ensayos clínicos.