“Claves Para Evitar el Fracaso en IA: Optimizando Esfuerzos Para un Mayor ROI”

Belén Garmendiaz

Aissist.io ha presentado un nuevo whitepaper titulado «The AI Leader’s Handbook: Why AI Efforts Fail and How to Unlock Measurable Growth». Este documento tiene como objetivo proporcionar un conjunto de estrategias que permitan a las empresas convertir sus inversiones en inteligencia artificial en resultados comerciales significativos. La investigación se fundamenta en lecciones aprendidas de más de 300 proyectos en diversas industrias y revela que, aunque el 78% de las empresas implementa IA generativa en alguna de sus funciones, solo el 20% reporta un impacto positivo en sus ingresos.

El informe señala dos obstáculos principales: la mentalidad que reduce la IA a una mera herramienta de recorte de gastos y las implementaciones aisladas que carecen de un enfoque colaborativo. Para aprovechar verdaderamente el potencial de la inteligencia artificial, Aissist.io sugiere que las organizaciones deben ir más allá de buscar eliminaciones de costos inmediatas y centrarse en el desarrollo de nuevos flujos de ingresos y modelos de negocio innovadores.

Lifan Xu, cofundador de Aissist.io, enfatiza que «la IA no está fallando debido a debilidades tecnológicas, sino porque las organizaciones la abordan con objetivos demasiado limitados». Con el fin de mejorar el retorno de la inversión, el manual propone la necesidad de experimentar y escalar los esfuerzos en IA, estableciendo vínculos claros entre su implementación y métricas de crecimiento concreto.

El documento incluye casos de éxito, como el de un proveedor global de telecomunicaciones que obtuvo un incremento de $1 millón mensuales en ingresos gracias a la automatización de sus servicios. También se menciona a una cadena de talleres de reparación que optimizó su proceso de diagnóstico, lo que resultó en un aumento en su capacidad operativa.

Para cerrar, el informe ofrece un marco de éxito que se divide en cuatro componentes: establecer un liderazgo interfuncional en IA, definir métricas claras, buscar un impacto tanto en ingresos como en costos, y automatizar procesos más allá de meras interacciones. Las empresas que adopten un enfoque integral y colaborativo están en la vía de transformar su relación con la inteligencia artificial, lo que podría llevar a un crecimiento sostenido en sus operaciones.