Las empresas modernas afrontan múltiples retos en la gestión de proyectos complejos y el análisis de grandes volúmenes de datos, lo que a menudo genera cuellos de botella en la productividad. Este desafío es especialmente significativo para los gerentes de programas y ejecutivos, quienes buscan impulsar el éxito organizacional de manera eficiente. En respuesta a estas necesidades, Planview, un destacado proveedor de soluciones de gestión de trabajo conectadas, ha iniciado un ambicioso proyecto destinado a mejorar la interacción de sus aplicaciones de gestión de proyectos para 3 millones de usuarios en todo el mundo.
A lo largo de 2023, Planview desarrolló un asistente de inteligencia artificial denominado Planview Copilot. Este asistente surge como solución innovadora, utilizando un sistema de agentes múltiples potenciado por Amazon Bedrock. La creación de este sistema presentó varios obstáculos, como la asignación fiable de tareas a los agentes adecuados, la integración de datos provenientes de diversas fuentes y formatos, y la coordinación con múltiples APIs de aplicaciones. Otro reto fue habilitar la creación automática de nuevas habilidades de IA por varios equipos de producto.
Para superar estos desafíos, la compañía diseñó una arquitectura de agentes múltiples apoyada por Amazon Bedrock, que ofrece un servicio completamente gestionado con acceso a modelos fundacionales de Amazon y otras startups líderes en inteligencia artificial. El marco se centra en dirigir múltiples agentes dentro de una arquitectura generativa de IA. Para lograrlo, Planview desarrolló un orquestador central, responsable de encaminar las preguntas de los usuarios a los agentes adecuados, recopilando información y ofreciendo una respuesta sintetizada. Este orquestador consta de dos componentes fundamentales: un router y un respondedor, ambos alimentados por un modelo de lenguaje extenso (LLM).
Mediante esta arquitectura, el sistema Planview Copilot, impulsado por servicios de AWS como Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), coordina actividades entre diversos servicios. Los equipos encargados de las aplicaciones gestionan sus agentes mediante funciones de AWS Lambda que interactúan con Amazon Bedrock. Asimismo, la adopción de un repositorio centralizado de prompts para almacenar prompts de LLM ha mejorado la visibilidad y el monitoreo.
Desde su implementación a mediados de 2023, Planview Copilot ha demostrado mejoras notables en la precisión de las respuestas, tiempos de respuesta reducidos y una eficiencia de costos destacada, disminuyendo el costo de interacción con el cliente a una décima parte del gasto inicial. También se ha reducido significativamente el tiempo de desarrollo y despliegue de nuevos agentes, de meses a semanas.
Planview se encuentra actualmente en una fase de transición hacia el uso de Amazon Bedrock Agents, lo que permitirá la integración de agentes autónomos en su ecosistema de aplicaciones, automatizando los procesos mediante la orquestación de interacciones entre modelos fundacionales, fuentes de datos, aplicaciones y conversaciones con usuarios. Este progreso no solo representa un avance importante en el uso de inteligencia artificial por parte de Planview sino que también ilustra cómo las empresas pueden innovar y optimizar la gestión del trabajo a través de soluciones avanzadas de IA, en colaboración con Amazon Web Services.
