El acceso a datos precisos se ha convertido en un factor clave para la toma de decisiones en las empresas, especialmente aquellas que mantienen una interacción directa con sus clientes. En este contexto, Parcel Perform, una plataforma de inteligencia artificial enfocada en la experiencia de entrega para el comercio electrónico, ha introducido un sistema innovador que optimiza el acceso a la información y permite a los equipos de negocio tomar decisiones informadas de manera rápida y eficiente.
La nueva solución de Parcel Perform se dedica a un seguimiento detallado de las entregas post-compra, un aspecto crucial para los comerciantes en línea. Mediante el uso de tecnologías avanzadas de Amazon Web Services (AWS), la plataforma procesa millones de datos relacionados con el movimiento de paquetes cada día, proporcionando a los comerciantes una capacidad de seguimiento unificada, que prioriza tanto la precisión como la simplicidad.
Con la reciente implementación de una funcionalidad de texto a SQL impulsada por inteligencia artificial, los equipos de negocio pueden acceder de forma autónoma a los datos que necesitan para responder a preguntas cruciales sobre las entregas. Ahora pueden investigar, por ejemplo, si ha habido un aumento en los retrasos en las entregas, en qué instalaciones se produjeron esos retrasos y cuáles fueron sus causas. Antes de esta mejora, estas consultas requerían la intervención del equipo de datos, lo que generaba demoras significativas en la obtención de información.
La arquitectura analítica de Parcel Perform permite la ingestión, almacenamiento y acceso ágil a los datos. Esta infraestructura combina bases de datos relacionales y un sistema de almacenamiento de objetos, facilitando la ejecución de consultas SQL a través de Amazon Athena. El sistema también aprovecha la gestión de flujos de datos mediante Apache Kafka, lo que permite un procesamiento en tiempo real y actualizaciones eficientes de los datos.
El asistente de inteligencia artificial diseñado para las consultas representa un avance considerable en la experiencia del usuario. Su estructura está respaldada por un marco de trabajo que mejora la interacción con modelos de lenguaje amplio (LLM), generando consultas SQL que se adaptan a la terminología del sector logístico. Así, se garantiza que las interpretaciones de las preguntas sean precisas y relevantes, beneficiando tanto a Parcel Perform como a sus clientes.
No obstante, la implementación de esta solución no ha estado exenta de desafíos. Parcel Perform ha tenido que enfrentar ambigüedades en los nombres de los comerciantes, formular preguntas que no generen consultas costosas, y lidiar con la necesidad de un seguimiento de costos asociado a varios proyectos de inteligencia artificial.
A pesar de estos retos, la incorporación del agente de IA ha resultado en una drástica reducción del tiempo necesario para obtener información. Las mediciones indican que el tiempo promedio para acceder a los datos ha disminuido en un 99%, pasando de 2.3 días a apenas 10 minutos. Esto no solo mejora la eficiencia interna, sino que también permite una atención más ágil y efectiva para los clientes, quienes ahora pueden acceder a datos críticos en tiempo real.
La iniciativa de Parcel Perform resalta el potencial transformador de la inteligencia artificial en los procesos de negocio y mejora notablemente la experiencia del cliente en el comercio electrónico. Gracias a la automatización en el acceso a los datos, la empresa ha potenciado su eficacia, enfocándose en análisis más complejos y liberando tiempo y recursos para esfuerzos de mayor impacto.
