Amazon ha anunciado una importante actualización en su servicio Amazon Bedrock, que ahora permite la importación de modelos personalizados, incluyendo la popular familia de modelos Qwen. Las nuevas variantes, como Qwen2, Qwen2_VL y Qwen2_5_VL, amplían las capacidades de inteligencia artificial que AWS ofrece, facilitando su uso en entornos sin servidor. Esto significa que los usuarios pueden implementar y gestionar estos modelos sin preocuparse por la infraestructura subyacente.
La integración de los modelos Qwen 2 y 2.5 marca un hito significativo en la oferta de AWS. Estos modelos abarcan un rango de aplicaciones, desde aquellos de lenguaje general con parámetros que oscilan entre 0.5B y 72B, hasta variantes especializadas como Qwen 2.5-Coder, diseñado para la generación y finalización de código, y Qwen 2.5-VL, que se enfoca en el procesamiento de imágenes y vídeos.
La funcionalidad de importación de modelos de Amazon Bedrock permite combinar modelos personalizados con los existentes a través de una única API unificada y sin servidor, lo que simplifica el acceso y acelera el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Esta opción ya se encuentra disponible en varias regiones, incluyendo Estados Unidos y Europa.
Uno de los usos destacados de Qwen 2.5 es su rendimiento como asistente de programación, donde su variante Qwen2.5-Coder ha demostrado ser competitiva con otros modelos en el mercado, abordando más de 90 lenguajes de programación y sobresaliendo en tareas como la generación de código y la depuración. Por su parte, Qwen 2.5-VL ofrece capacidades de comprensión visual y de lenguaje, permitiendo reconocer y describir objetos en imágenes, analizar gráficos y extraer texto.
Para hacer uso de estas características, los interesados deberán tener una cuenta activa de AWS, así como un bucket en Amazon S3 para almacenar los archivos de los modelos y los permisos necesarios para crear trabajos de importación. Aunque no se cobran tarifas por el proceso de importación en sí, sí existen costos por el uso de inferencia, calculados en incrementos de cinco minutos y basados en el tamaño y la duración de los modelos activos, entre otros factores.
Finalmente, es aconsejable eliminar los modelos importados y los archivos de S3 cuando ya no sean necesarios, para evitar cargos innecesarios tras realizar experimentos. La integración de Amazon Bedrock con modelos avanzados como Qwen 2.5 proporciona una infraestructura optimizada para las organizaciones, permitiéndoles centrarse en el desarrollo de aplicaciones sin la carga de gestionar la infraestructura técnica.
