En un paso significativo hacia la democratización del desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial, Microsoft ha lanzado el AI Toolkit para Visual Studio Code (VS Code). Este nuevo conjunto de herramientas está diseñado para simplificar la creación de aplicaciones generativas de IA, integrando modelos avanzados del catálogo de Azure AI Foundry y otras fuentes, como Hugging Face.
Con el AI Toolkit, los desarrolladores pueden descargar y ejecutar modelos de inteligencia artificial de manera local. Este soporte abarca plataformas como Windows 11 con aceleración DirectML, Linux con aceleración de NVIDIA, y se espera que pronto incluya soporte para MacOS. Los usuarios tienen la opción de probar estos modelos en un entorno intuitivo de «playground» o implementarlos en sus aplicaciones mediante una API REST.
Una de las características más sobresalientes del AI Toolkit es su capacidad para afinar modelos de IA, tanto localmente como en la nube. Esta funcionalidad permite a los desarrolladores crear nuevas habilidades, mejorar la fiabilidad de las respuestas generadas y ajustar el tono y formato de las mismas. El toolkit también ofrece guías para optimizar modelos de lenguaje populares, como Phi-3 y Mistral.
Adicionalmente, se destaca la posibilidad de desplegar características de IA en la nube o en aplicaciones funcionales en dispositivos locales. Los desarrolladores también pueden llevar a cabo ejecuciones por lotes de entradas para modelos seleccionados en el entorno de playground.
Para quienes deseen profundizar en el AI Toolkit, Dona Sarkar y John Lam han compartido un resumen en un video accesible desde Microsoft Build 2024. Además, la documentación más reciente y los detalles sobre cómo descargar y utilizar esta herramienta están disponibles en la página oficial de Visual Studio Code, donde los desarrolladores pueden acceder a tutoriales y guías adicionales.
