Cuando los integrantes de un plan de salud buscan atención, no deberían enfrentarse a un complicado laberinto lingüístico. Sin embargo, millones de personas deben lidiar con la dificultad de traducir sus síntomas, expresados en un lenguaje cotidiano, a terminología médica y clasificaciones complejas que el sistema de salud utiliza. Este desajuste genera que los usuarios actúen como traductores improvisados, transformando frases simples como “me duele la rodilla al subir escaleras” en términos más técnicos como ortopedia o medicina física. Las guías tradicionales de proveedores solo complican más la situación, al ofrecer opciones abrumadoras y un uso excesivo de jerga médica, lo que lleva a demoras en el acceso a la atención y mayores costos tanto para pacientes como para sistemas de salud.
Para enfrentar estos problemas, Kyruus Health, una destacada empresa en soluciones de acceso a la atención médica, ha creado ‘Guide’, una innovadora solución de emparejamiento que utiliza inteligencia artificial. Esta herramienta permite a los miembros expresar sus preocupaciones de salud en sus propias palabras y obtener recomendaciones personalizadas de proveedores, sin necesidad de comprender la terminología médica. Más de 1,400 hospitales, 550 grupos médicos y 100 marcas de planes de salud ya se benefician de la conexión de más de 500,000 proveedores con pacientes, facilitando más de un millón de citas anualmente. Tras implementar Guide, los planes de salud informaron mejoras notables en la experiencia del usuario y en sus índices de satisfacción.
Guide transforma la manera en que los usuarios buscan atención médica al convertir preocupaciones expresadas en lenguaje natural en recomendaciones precisas. Emplea Amazon Bedrock para interpretar descripciones cotidianas de problemas de salud y convertirlas en datos médicos estructurados, utilizando el OpenSearch Service para hacer coincidir estos datos con información completa sobre proveedores. De este modo, los miembros pueden comunicar sus necesidades de salud de manera coloquial, sin sacrificar la precisión clínica de las coincidencias. Además, la solución cumple con la normativa HIPAA mediante cifrado extremo a extremo y controles de acceso, enfocándose en mejorar la experiencia del usuario sin complicar la infraestructura.
Para llevar a cabo su transformación hacia la inteligencia artificial, Kyruus Health se asoció con Tribe AI, un colaborador de AWS experto en la creación de soluciones de IA a gran escala en entornos regulados como el sector salud. Esta alianza ayudó a mitigar los riesgos asociados a la adopción de inteligencia artificial en la organización.
La implementación de Guide ha revelado aprendizajes significativos que pueden ser valiosos para otras entidades en el ámbito de la salud que busquen desarrollar sus propias iniciativas de inteligencia artificial. Es esencial contar con una infraestructura de pruebas adaptada al sector, realizando pruebas en escenarios reales desde el comienzo para asegurar que Guide pueda traducir las descripciones cotidianas con precisión. Igualmente, se debe priorizar un diseño centrado en el usuario para garantizar que la solución solucione efectivamente los puntos de fricción en el acceso a la atención. Por último, la elección de modelos adecuados es clave para mejorar los resultados empresariales.
La experiencia de usuario que ofrece Guide demuestra que la arquitectura de AWS se traduce en beneficios tangibles. Al ingresar la descripción de sus síntomas y preferencias de ubicación, los miembros reciben recomendaciones de especialistas a través del OpenSearch Service, facilitando una experiencia simplificada que incrementa las tasas de coincidencia y mejora las tasas de programación de citas.
Guide refleja cómo la inteligencia artificial generativa puede transformar la experiencia en el sector salud, cerrando la brecha entre el lenguaje cotidiano y la terminología clínica. Para los planes de salud que están considerando iniciativas digitales, esta solución ofrece un camino claro para abordar los desafíos complejos del sector, al tiempo que se logran mejoras en la satisfacción y en las tasas de conversión a citas médicas.
