El potencial transformador de la Inteligencia Artificial (IA) generativa en las organizaciones es evidente, aunque su implementación efectiva aún requiere una visión estratégica y una adecuada gestión del cambio. Esta fue la conclusión alcanzada por más de 70 profesionales de diversos sectores durante el XII encuentro de AI Directors, organizado por la Asociación AI-Network, que reúne a directivos implicados en la transformación digital a través de la IA.
En el evento, se discutieron múltiples temáticas en mesas de trabajo que abarcaron desde enfoques estratégicos hasta desafíos técnicos y culturales. A pesar de que la IA generativa ya está aportando valor en áreas como el desarrollo de software, la automatización de procesos y la creación de contenidos, su adopción se enfrenta a importantes obstáculos.
Las empresas se encuentran en diferentes niveles de madurez respecto a la implementación de la IA. Algunas han acumulado casos de uso exitosos, mientras que otras aún están en una fase exploratoria. Una tendencia que sobresale es el uso de herramientas generativas que permiten interactuar de forma autónoma con los datos, lo que reduce la dependencia de equipos técnicos y mejora el acceso a la información.
Los asistentes coincidieron en que el desarrollo de software asistido por IA ha transformado la manera en que se definen los requisitos, así como la velocidad y calidad de entrega, abriendo la puerta para que perfiles no técnicos también participen en la creación de aplicaciones. Sin embargo, las organizaciones enfrentan la resistencia al cambio y una brecha de conocimientos entre distintos perfiles, lo que puede originar expectativas poco realistas y desconfianza ante eventuales errores.
Además, se resaltó la importancia de identificar figuras clave dentro de las empresas que puedan actuar como embajadores de la IA, promoviendo una cultura de aprendizaje y facilitando una comunicación clara durante el proceso de adopción.
Otro tema central en las discusiones fue la medición del impacto y el retorno de inversión (ROI) de las iniciativas de IA. Los asistentes apuntaron a la dificultad de aplicar métricas tradicionales para evaluar los beneficios de la IA generativa, lo que subraya la necesidad de desarrollar indicadores personalizados que reflejen su impacto en los procesos de negocio. Seleccionar los casos de uso para escalar, priorizando aquellos que generen valor tangible, es imprescindible.
El evento también abordó la necesidad de establecer una gobernanza clara sobre los datos y herramientas emergentes en las empresas. La organización del conocimiento y el control de calidad son fundamentales para maximizar el retorno de las iniciativas de IA y evitar la dispersión de esfuerzos.
Finalmente, se destacó el papel de la IA como motor de competitividad. Más que una mera herramienta de eficiencia o reducción de costes, la IA generativa presenta a las empresas la oportunidad de diferenciarse, innovar y evolucionar más rápidamente que sus competidores, siempre bajo una gestión criteriosa y con un enfoque a largo plazo.
El encuentro incluyó intervenciones de expertos como Guillermo Rius, AI Manager de NWorld Advisory, y Mario Cortés, director de AppInnovation & Power Platform & IA Gen de Tokiota, quienes compartieron sus perspectivas sobre cómo integrar la IA en el negocio y modernizar soluciones tecnológicas.
Este evento resalta la necesidad de colaboración entre los líderes de IA, Data y departamentos de IT para garantizar que las iniciativas de inteligencia artificial se implementen de manera ética y sostenible, generando un impacto positivo en la sociedad. Actualmente, la comunidad cuenta con más de 200 directivos comprometidos con el análisis y la difusión del conocimiento relacionado con la inteligencia artificial.
