Lecciones Clave del Summit sobre IA Generativa

Elena Digital López

Durante la Cumbre de IA Generativa que tuvo lugar en Toronto, Manav Gupta, Vicepresidente y Director de Tecnología de IBM Canadá, expuso su perspectiva sobre el liderazgo de IBM en el desarrollo de la IA generativa. En una charla breve pero incisiva, Gupta resaltó que la compañía no solo sigue la corriente de la IA generativa, sino que está comprometida con moldear su evolución. Según él, es fundamental que las organizaciones establezcan su propia agenda en el ámbito de la IA, asegurando que esta tecnología sea accesible, abierta y construida sobre principios de gobernanza robusta.

Un componente central de la propuesta de IBM es Watsonx, una plataforma diseñada para ofrecer acceso tanto a modelos de IA desarrollados internamente como a aquellos de terceros. Esta herramienta se adapta a las necesidades de los usuarios y se puede desplegar en la nube o en las instalaciones del cliente, lo que garantiza una flexibilidad significativa y la preparación adecuada para su uso en el ámbito empresarial.

Otro punto crítico abordado por Gupta fue la gobernanza de la IA. El directivo subrayó la importancia de tratar cuestiones como el sesgo, la desinformación y las inquietudes éticas, con el objetivo de asegurar que los resultados derivados de la IA sean justos y responsables. Esto refleja una voluntad de promover una IA poderosa, pero con las suficientes salvaguardias para evitar consecuencias negativas.

El impacto de la IA generativa se está sintiendo en múltiples industrias, desde el sector bancario y la atención médica hasta el sector público y las telecomunicaciones. La tecnología está ayudando a democratizar la eficiencia al asumir tareas repetitivas, liberando así a los seres humanos para que se concentren en actividades que aportan mayor valor. De hecho, algunos analistas estiman que la IA podría contribuir con hasta 3.5 puntos básicos al PIB global, evidenciando su potencial transformador.

No obstante, Gupta también discutió varios retos asociados con la implementación de la IA generativa. Entre estos se encuentran la madurez de la tecnología, la dificultad de integrar sistemas que normalmente operan de manera aislada y la necesidad de recursos especializados, que suelen ser costosos en términos de hardware.

En cuanto al futuro, Gupta anticipa un movimiento hacia modelos de IA más pequeños y específicos, la posibilidad de que la IA adquiera mayor autonomía en tareas complejas, y el desarrollo de IA multimodal, capaz de procesar diferentes tipos de datos simultáneamente.

Para concluir, Gupta lanzó un mensaje contundente: las organizaciones deben ser creadoras de valor a través de la IA y no meras consumidoras. También enfatizó la importancia de comenzar con modelos fiables y de no dejar de lado la gobernanza de la IA. Con la estrategia correcta, la IA tiene el potencial de convertirse en una verdadera máquina de transformación, subrayando su relevancia en la economía y la sociedad actual.