Con el incremento en el uso de la inteligencia artificial generativa y su aplicación en una variedad de sectores, la práctica del «prompt engineering» se ha vuelto esencial para obtener respuestas precisas y útiles de los modelos de inteligencia artificial. Este proceso incluye la creación de instrucciones detalladas con el fin de lograr los resultados esperados, y puede llevar meses, ya que requiere de experimentación y ajuste de los prompts siguiendo las mejores prácticas para cada modelo específico. Además, ajustar los prompts para diferentes modelos añade un nivel de complejidad significativo, pues lo que funciona para un modelo no garantiza éxito en otro.
Frente a estos retos, Amazon ha lanzado una nueva característica denominada Prompt Optimization dentro de su plataforma Amazon Bedrock. Esta herramienta busca simplificar el proceso de optimización de prompts para varios casos de uso mediante una simple llamada a su API o con un clic en la consola de Amazon Bedrock. Esta innovación tiene como objetivo acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA generativa al disminuir el tiempo y el esfuerzo manual necesario para probar múltiples modelos.
Amazon Bedrock ahora es compatible con la optimización de prompts para modelos de empresas como Anthropic, Meta, Mistral y Amazon. Este soporte representa un avance notable en el rendimiento de tareas de inteligencia artificial generativa. Amazon ejemplifica la simplicidad de uso de esta nueva función con un caso de uso que muestra cómo optimizar un prompt para clasificar la mejor acción siguiente en el contexto de una transcripción de llamada o chat.
Los resultados iniciales de esta herramienta son alentadores, presentando mejoras significativas en tareas comunes como la resumición de documentos, la continuación de diálogos y llamadas a funciones generadas. Según los resultados de rendimiento, las optimizaciones de prompts han logrado aumentos de eficiencia de hasta un 22% en ciertos escenarios. Esto no solo evidencia la efectividad de la herramienta, sino que también resalta su potencial como recurso valioso para la implementación de aplicaciones más eficientes y efectivas.
La funcionalidad de Prompt Optimization permite a los usuarios comparar el prompt original con el optimizado, lo cual facilita el despliegue de diferentes versiones de prompts adecuados para una variedad de casos de uso. Además, este avance incluye un sistema de control de versiones que facilita el ajuste continuo y la prueba de nuevas configuraciones.
Amazon invita a sus usuarios a probar esta nueva funcionalidad en sus propios casos de uso y compartir sus experiencias, no solo para mejorar la herramienta, sino también para colaborar en el desarrollo continuo de aplicaciones de inteligencia artificial que aborden desafíos complejos de manera más eficaz.
