El mercado de los deportes juveniles ha mostrado un crecimiento impresionante, alcanzando un valor global de 37.5 mil millones de dólares en 2022, con proyecciones que indican un aumento del 9.2% anual hasta 2030. Este auge se refleja en la participación activa de alrededor de 60 millones de jóvenes atletas en todo el mundo. SkillShow, reconocida por su producción de videos en este segmento, lleva a cabo más de 300 eventos anualmente, generando contenido para más de 20,000 jóvenes deportistas.
Sin embargo, la creciente demanda ha presentado desafíos significativos para la compañía. Aunque cuenta con un equipo interno de solo siete empleados a tiempo completo, SkillShow ha tenido que depender de más de 1,100 contratistas cada año. Esta dependencia ha elevado los costos operativos y ha dilatado los tiempos de entrega de hasta tres semanas por evento, lo que dificulta la capacidad de respuesta a las necesidades del mercado.
La gestión de aproximadamente 230 terabytes de datos en video cada año ha traído complicaciones adicionales, incluyendo largos tiempos de carga, altos costos de almacenamiento y a veces ineficaces sistemas de gestión de datos. Ante esta situación, SkillShow se vio obligada a suspender nuevos eventos a principios de 2023, limitando su potencial de crecimiento en un mercado que se recupera y crece rápidamente, sobre todo tras la pandemia, donde el contenido de video para reclutamiento se ha vuelto esencial.
Para abordar estos retos, SkillShow se asoció con Amazon Web Services (AWS) para desarrollar una línea de procesamiento de video automatizada. Inicialmente, el equipo analizó varias alternativas para identificar jugadores, pero se encontraron con dificultades relacionadas con el reconocimiento facial, principalmente por la calidad irregular de los videos y los problemas de iluminación. Finalmente, decidieron optar por una solución que utilizaba grabaciones de audio para identificar y generar clips automáticamente, basándose en los comentarios de los narradores, lo que resultó ser más efectivo y menos costoso.
Con la implementación de servicios de AWS como Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para procesamiento sin servidor y Amazon Transcribe para la conversión de voz a texto, SkillShow consiguió crear un sistema escalable que enfrenta sus problemas operativos. Esta innovación permitió reducir el tiempo de producción de video de tres semanas a tan solo 24 horas por evento, agilizando la entrega tanto para los atletas como para los cazatalentos.
Recientemente, en un evento en Chicago, el nuevo sistema procesó 69 clips con un 93% de precisión en la identificación y nombramiento de videos. En otro evento, el Northwest Indoor, se gestionaron aproximadamente 270 clips con más del 90% de precisión, evidenciando la escalabilidad y eficiencia del sistema.
Con la posibilidad de seguir refinando sus procesos, SkillShow está bien posicionada para satisfacer la creciente demanda de contenido deportivo juvenil, manteniendo una calidad constante en todos sus eventos. Este caso pone de relieve el potencial transformador que los servicios de aprendizaje automático de AWS pueden ofrecer a las organizaciones, optimizando flujos de trabajo que requieren intensivos recursos, y permitiendo el enfoque en ofrecer un mejor valor a sus clientes.
