En los últimos dos años, la inteligencia artificial generativa ha registrado un notable crecimiento en diversas organizaciones, aunque muchas aún se encuentran en la fase de experimentación. Según una reciente encuesta del Simposio de Directores de Datos de MIT 2023, un 71% de los directores de datos están probando esta tecnología, pero apenas un 6% ha logrado implementarla con éxito en producción. Este estancamiento se debe, en gran medida, a los altos costos y largos tiempos necesarios para a la entrega de valor tangible.
Las organizaciones que han logrado una adopción exitosa de la inteligencia artificial generativa suelen haber implementado conceptos de ingeniería de plataformas. Este enfoque les permite construir componentes reutilizables que aceleran el desarrollo y gestionan los costos, lo que a su vez facilita un tiempo de entrega más rápido y una innovación escalable.
La ingeniería de plataformas no es un concepto novedoso; en el ámbito del desarrollo de software, los equipos han dedicado recursos a crear herramientas que optimizan el proceso de desarrollo de aplicaciones. Este método no solo economiza tiempo y dinero, sino que también permite a los equipos enfocar sus esfuerzos en mejorar la calidad del software, aislando distintas preocupaciones. Un equipo especializado en ingeniería de plataformas se encarga de construir y perfeccionar estas herramientas, asegurando funcionalidad y facilidad de uso.
A través de la ingeniería de plataformas, se logra escalabilidad y eficiencia mediante el uso de componentes reutilizables y marcos estandarizados, lo que posibilita la implementación rápida de numerosos modelos y aplicaciones de inteligencia artificial. Este enfoque ayuda a mantener un funcionamiento uniforme y mejora aspectos como la seguridad y el cumplimiento normativo.
El diseño de aplicaciones de inteligencia artificial generativa se asemeja al de aplicaciones tradicionales, con capas que incluyen presentación, lógica de aplicación y, en lugar de una capa de datos, una capa de generación, donde los datos juegan un papel de apoyo. Los componentes reutilizables resultantes de una sólida ingeniería de plataformas abarcan desde la presentación de interfaces de usuario hasta la infraestructura de datos que garantiza un acceso seguro a la información organizacional.
Con el aumento en la complejidad de las aplicaciones, la orquestación de servicios se convierte en un elemento esencial para coordinar múltiples pasos en los flujos de trabajo, mejorando así la gestión de tareas y la respuesta a interacciones del usuario. Además, la implementación de modelos de lenguaje grande en la capa de generación permite a las organizaciones elegir entre diversas opciones adaptadas a sus necesidades específicas.
El constante desarrollo de modelos más avanzados resalta la importancia de adoptar un enfoque flexible en la ingeniería de plataformas. Esta flexibilidad permite a las organizaciones evaluar, integrar y operacionalizar nuevos modelos de manera continua, mejorando así sus aplicaciones de inteligencia artificial generativa en un entorno en constante evolución.
