Skello, una innovadora plataforma de software como servicio (SaaS) enfocada en recursos humanos, ha lanzado un asistente impulsado por inteligencia artificial (IA) que promete mejorar considerablemente la experiencia del usuario y facilitar el acceso a datos. Con una base de aproximadamente 20,000 clientes y 400,000 usuarios diarios en Europa, la empresa busca adaptarse a las crecientes demandas de diversos sectores, incluidos la hostelería, el comercio minorista, la salud, la construcción y la industria. Entre las funcionalidades más destacadas de Skello se encuentran la creación de horarios, el seguimiento del tiempo y la elaboración de nóminas.
La integración de esta herramienta avanzada ha sido posible gracias a Amazon Bedrock, un servicio integral que permite el acceso a modelos de alto rendimiento a través de una sola API. Este avance tiene como objetivo abordar los retos asociados al acceso a datos en un entorno de múltiples inquilinos, asegurando a la vez la protección de la información de los clientes. La empresa identificó que los usuarios necesitaban acceder a datos de forma más efectiva y rápida, centrándose en la obtención de información no estructurada y la visualización de datos mediante gráficos.
Además, la incorporación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) permite a los usuarios formular preguntas en lenguaje natural, lo que resulta en consultas estructuradas precisas y eficientes. No obstante, su implementación exige una atención cuidadosa en cuanto a la seguridad y el cumplimiento normativo, especialmente en virtud de regulaciones como el GDPR. Para mitigar estos riesgos, Skello ha desarrollado un sistema que responde preguntas complejas mientras mantiene altos estándares de protección de datos.
Con una arquitectura diseñada para priorizar la seguridad, la solución de Skello garantiza que los controles de acceso y autenticación se apliquen antes de cualquier interacción con el modelo de IA. Esto previene accesos no autorizados y asegura que la información permanezca segregada entre las distintas cuentas de clientes. Los beneficios de esta implementación abarcan tiempos de respuesta más ágiles, visualizaciones automáticas de datos y una experiencia de usuario más accesible, permitiendo que incluso aquellos sin conocimientos técnicos puedan generar gráficas de sus consultas de manera rápida y efectiva.
Este enfoque está promoviendo la democratización de la visualización de datos, empoderando a los usuarios para contar historias significativas a partir de su información, lo que enriquece la toma de decisiones dentro de sus organizaciones.
