La creciente población mundial plantea un desafío urgente en la producción de alimentos, fibras y combustibles, junto con la restauración de recursos naturales como el suelo y el agua, especialmente en el contexto del cambio climático. Bayer Crop Science ha advertido que, para 2050, es necesario aumentar la producción de cultivos en un 50% para satisfacer estas necesidades vitales. Para alcanzar este ambicioso objetivo, la empresa está trabajando de la mano con agricultores y socios en la promoción de la agricultura regenerativa, un enfoque que busca incrementar la producción agrícola mientras se protege y restaura el medio ambiente.
La agricultura regenerativa se concibe como una filosofía de cultivo sostenible que tiene como meta mejorar la salud del suelo mediante la integración de elementos naturales, fomentando así la creación de ecosistemas saludables. Bayer Crop Science considera esencial esta práctica para el futuro de su modelo agrícola, priorizando la producción de alimentos en simultáneo con la restauración de la naturaleza y la expansión de iniciativas agrícolas sostenibles.
Para avanzar en su misión, la compañía ha incorporado avanzadas herramientas tecnológicas, como Amazon SageMaker, y ha optimizado la documentación de código con Amazon Q. Enfrentando el reto de escalar modelos predictivos genómicos y acelerar su tiempo de comercialización, Bayer ha implementado un Ecosistema de Ciencia de Decisiones (DSE) en colaboración con AWS. Esta solución de operaciones de aprendizaje automático establece un entorno de toma de decisiones accesible para miles de científicos de datos, facilitando aplicaciones que abarcan desde la inteligencia artificial generativa hasta la analítica de imágenes geoespaciales de datos de campo.
El DSE permite a los científicos de datos centrarse en el desarrollo de modelos de alto valor, eliminando las preocupaciones asociadas a la infraestructura. Asimismo, la integración con Amazon SageMaker ha optimizado la colaboración interdepartamental, minimizando la necesidad de ingeniería de datos autoservicio y reduciendo costos operativos.
Además, Bayer ha abordado dos de los principales desafíos en la gestión de operaciones de ciencia de datos a gran escala: la documentación de código de alta calidad y su mejora continua. Con Amazon Q, la empresa ha automatizado la creación y optimización de la documentación existente, permitiendo a los desarrolladores reducir considerablemente el tiempo dedicado a estas tareas y mejorando la eficiencia del trabajo en equipo.
A medida que otras áreas de Bayer comienzan a implementar soluciones similares, la compañía establece un modelo de referencia que puede ser adoptado por otras organizaciones. A través de la adopción de tecnologías en la nube como AWS, Bayer Crop Science está trazando un camino hacia un futuro más sostenible en la agricultura, donde la innovación se alinea con la necesidad de abordar los desafíos derivados del crecimiento poblacional global.
