En un contexto donde la automatización industrial avanza a pasos agigantados, los ingenieros se enfrentan a un reto considerable: transformar requisitos complejos en código para controladores lógicos programables (PLC) de manera manual. Este proceso puede extenderse entre tres y cuatro días por solicitud, lo que genera cuellos de botella en la producción y dificulta la agilidad operativa. La tarea se complica debido a la necesidad de traducir requisitos a instrucciones exactas, así como a la complejidad de gestionar múltiples estados y transiciones.
Frente a esta situación, Wipro PARI, una de las empresas líderes en automatización y con sede en Pune, India, ha presentado una solución revolucionaria en colaboración con Amazon Web Services (AWS) y ShellKode. Este sistema, que utiliza Amazon Bedrock junto a modelos de inteligencia artificial desarrollados por Anthropic, ha logrado reducir drásticamente el tiempo requerido para la generación de código PLC, bajando el proceso de días a aproximadamente diez minutos por requisito. Además, la precisión del código ha incrementado en un 85%, lo que representa un avance significativo en la calidad del trabajo.
La innovación de Wipro PARI se apoya en una arquitectura tecnológica robusta que incorpora una interfaz web amigable y una capa de procesamiento de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esta integración de múltiples modelos de Claude de Anthropic permite una adaptación rápida a los nuevos avances tecnológicos sin requerir cambios costosos en la infraestructura existente.
Una de las características más relevantes de la solución es la seguridad en la gestión de datos. Amazon Bedrock garantiza que la información sensible relacionada con la lógica de control y las especificaciones de fabricación se mantienen dentro del entorno de AWS, evitando así su uso para entrenamiento de modelos, lo que asegura la privacidad y la protección de la propiedad intelectual de las empresas.
El generador de código PLC de Wipro PARI está diseñado con una arquitectura multifuncional que soporta más de 30 APIs especializadas y permite una futura migración a Amazon ECS. El flujo de trabajo inicia con la autenticación del usuario y la carga de hojas de cálculo que contienen requisitos de programación, para después ser transformados en código PLC por un sistema de procesamiento AI, el cual es validado por ingenieros antes de su implementación.
Los resultados alcanzados hasta el momento son impresionantes: se han economizado alrededor de 5,000 horas de trabajo en diversos proyectos, lo que permite a los ingenieros de Wipro PARI centrarse en actividades de mayor valor, como el diseño de códigos y el desarrollo de aplicaciones. Este avance ha fortalecido la posición de la compañía en el sector automotriz, captando nuevos clientes y planeando expandir esta solución a otros sistemas de PLC destacados.
La estrategia de Wipro PARI para automatizar la programación de PLCs, apoyada en inteligencia artificial, no solo tiene el potencial de transformar el manejo de la lógica de control industrial, sino que también representa una respuesta efectiva a los desafíos de productividad que enfrentan los ingenieros hoy en día. A medida que la automatización industrial continúa evolucionando, herramientas como esta permiten ciclos de desarrollo más ágiles y una mayor calidad en el código generado.
